问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、前25天有涨停。
选股逻辑分析
该选股策略不仅考虑了RSI指标和量价分析，还考虑了前期的市场情绪和短期趋势。通过前25天的涨停板情况，可以初步筛选出有市场热点和赚钱效应的股票。
有何风险？
该选股策略需要回测验证，前期的涨停板情况可能会受市场情绪、资金流向等因素的影响，存在不确定性和局限性。同时，该策略选股范围较窄，可能无法发掘出更多、更好的股票投资机会。
如何优化？
为了优化该选股策略，可以考虑以下几点方法：
- 需要进一步筛选涨停股票的品种、板块、市场环境和投资人群，以降低市场风险和不确定性。
- 考虑引入更多技术指标和量化方法，对市场趋势和风险进行更全面的分析和预判，选择更具有潜力和价值的股票。
- 在选股的基础上，需要进行有效的风险管理和资产配置，避免过度集中风险，提高资产整体回报率。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、前25天有涨停，并综合考虑其他因素，如品种选择、市场环境、行业发展和市场情绪等。
同花顺指标公式代码参考
无特定技术指标，只需获取涨停板数据并筛选符合条件的股票即可。
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 26:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
quotes_snap = ak.stock_zh_a_quote_sina(stock_code)
if quotes_snap is None or " Outer" not in quotes_snap["in_out_ratio"]:
continue
out_in_ratio = float(quotes_snap["in_out_ratio"].split()[0])
if out_in_ratio <= 1.3:
continue
pre_25_quotes = history_quotes.iloc[-26:-1]
pre_25_minus_limit = pre_25_quotes[pre_25_quotes["pct_chg"] < 9.9]
if len(pre_25_minus_limit) >= 25:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
其中，前25天的涨停板使用akshare库中获取历史行情数据的方法，筛选25天中涨幅不超过9.9%的日期，若涨停板数目大于等于25，则认为不符合选股条件。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
