问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，今日控盘＞21。选取黄盘后的大买单数据，短线操作。适合寻找近期表现较弱，但有反弹潜力且具备盈利能力良好的股票，适合短期操作。
选股逻辑分析
在技术面方面，选择RSI指标小于65的股票，表明该股票相对弱势，但存在反弹潜力。在大买单数据方面，控盘值大于21表明当前股价存在被控制买盘的可能性，表示市场对该股产生了较为乐观的看法，有望进一步上涨。在基本面方面，选择归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，这意味着该股票具备盈利能力。该选股策略适用于短期投资，并追求操作效率。
有何风险？
大买单数据具有很大的主观性，可能存在对数据的不同解读。如果市场环境不好或者市场出现显著的风险，该股票可能会出现大幅波动，对短线操作产生较大影响。此外，RSI指标的选取存在一定的主观性，容易受到个人认知偏差的影响，选股过程中可能导致一定程度的误判。基本面数据可能存在被市场过度解读或者刻意炒作的情况，需要谨慎选择。
如何优化？
应该增加其他技术指标，如MACD等，以更全面的角度考量股票走势。选择不同的大买单量作为筛选条件，可以进一步验证选股策略的可行性，避免数据上存在部分误判。与此同时，应密切关注市场变化，及时调整选股条件。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，今日控盘＞21。选取黄盘后的大买单数据，短线操作。加入其他技术指标，如MACD等，并尽可能避免大宗交易存在的误判。
同花顺指标公式代码参考
// 选取RSI小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，今日控盘＞21
SELECT S_INFO_WINDCODE AS CODE,
S_INFO_NAME AS NAME,
T.TVAL_MCAP AS MARKET_CAPITALIZATION,
S_DQ_ADJOPEN,
F.FIN_NETPROFIT - F.FIN_PREFINC_TTM AS net_profit,--归属母公司股东的净利润
F.FIN_NETROIPCT_TTM AS net_profit_growth,--归属母公司股东的净利润(同比增长率)
LO_PRICE_VOL_RATIO_L AS CONTROL_RATIO,--今日控盘
FROM ASHAREDESCRIPTION
LEFT JOIN ASHAREEODPRICES ON ASHAREDESCRIPTION.S_INFO_WINDCODE = ASHAREEODPRICES.S_INFO_WINDCODE
LEFT JOIN ASHAREFINANCIALINDICATOR ON ASHAREDESCRIPTION.S_INFO_WINDCODE = ASHAREFINANCIALINDICATOR.S_INFO_WINDCODE
LEFT JOIN ASHAREEODDERIVATIVEINDICATOR T ON ASHAREDESCRIPTION.S_INFO_WINDCODE = T.S_INFO_WINDCODE
WHERE TRADE_DT = '20220311'
AND S_INFO_EXCHMARKET = 'SSE'
AND S_DQ_SUSPFLAG = '0'
AND S_INFO_LISTDATE <='20211231'
AND S_INFO_LISTEDSTATE != 'DELISTED'
AND FIN_STATEMENT_TYPE = 408001000 --剔除合并报表的货币资产、负债、净利润等数据
AND FIN_NETPROFIT > 0 --选择净利润盈利的企业
AND FIN_NETROIPCT_TTM >= 20 AND FIN_NETROIPCT_TTM <= 100 --选取归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%
AND RSI(S_DQ_ADJCLOSE, 14) < 65 --选取RSI小于65
AND T.LO_PRICE_VOL_RATIO_L > 21 --选取控盘值大于21
AND TRADE_STATUS != '停牌' --剔除停牌股票
AND ~S_INFO_NAME.str.startswith('ST') --剔除ST股票
Python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 获取控盘值数据
lo_price_vol_ratio = ts.get_today_ticks(data.name)
# 筛选符合条件的股票，并剔除ST和停牌股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & \
(data['net_profits_growth'] <= 1) & (lo_price_vol_ratio.squeeze() > 21) & \
(~data.name.str.startswith('ST')) & (data['trade_status'] != '停牌')
# 按市值从高到低排序
stock_list = data[filter_cond].sort_values('market_capitalization', ascending=False).index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
