问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、符合饮料或酒类进出口相关概念的股票。该选股策略主要基于市场热点板块的选择，通过技术面挑选价格相对低估、市场买盘强势，且处于上涨趋势的股票，并认为这些股票有望有良好的后续表现。
选股逻辑分析
该选股策略主要基于市场热点板块，挑选出符合饮料或酒类进出口相关概念的股票进行二次筛选。通过技术面挑选出买盘压力大、处于上涨趋势的股票，预判该股票还会有进一步上涨的空间。
有何风险？
该选股策略在技术面上只考虑了RSI指标和买卖盘情况，忽略了股票本身的基本面因素。同时在对板块的热点选择上，可能存在短期涨幅过快导致不利于长期持有，或者合理性和持续性不足等风险因素。
如何优化？
建议综合考虑行业发展趋势、公司的业绩表现和盈利预测等基本面分析方法，同时加入其他技术指标如MACD、布林带等来进行多维度筛选，以提高选股效果。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、符合饮料或酒类进出口相关概念的股票。该选股策略主要基于市场热点板块的选择，在技术面上通过考虑买卖盘情况和RSI指标来筛选出买盘压力大、处于上涨趋势的股票，并加入基本面分析以提高选股准确度。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI
RSI(C,14)
// 计算买一和卖一的成交量
VOL1, VOL2, _, _ = GetBuySellVol()
// 筛选符合条件并符合饮料或酒类进出口相关概念的股票
RSI14 < 65 AND VOL1 > VOL2 AND SELECT_SECTORS IN (36, 37, 67);
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 筛选符合条件并符合饮料或酒类进出口相关概念的股票
filter_cond = (rsi[-1] < 65) & \
(vol1[-1] > vol2[-1]) & \
(data['select_sectors'].isin([36, 37, 67]))
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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