问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、开盘价在十日线左右。通过技术面指标和趋势面指标筛选符合条件的个股。
选股逻辑分析
该选股策略综合了技术面指标和趋势面指标，通过RSI指标和三连阴信号选择技术面表现较弱的个股，同时结合了10日均线这一趋势面指标，筛选出开盘价在10日均线附近的个股。综合考虑技术面和趋势面，找到可能进入回调阶段但未失去长期趋势的个股。
有何风险？
市场行情复杂多变，技术面指标和趋势面指标都存在一定的主观性和滞后性，选择合适的短期和长期均线也需要考虑市场状况。因此，需要及时调整指标和均线的选择，并进行多周期回测和优化，减小策略风险。
如何优化？
可以进一步引入基本面指标和市场情绪指标进行综合考虑，同时需要考虑市场整体趋势、行业走势等因素的影响。对于均线的选择，可以结合多周期的均线，如20日、30日均线等进行综合参考，以减少偏差。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、开盘价在10日均线左右。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算三连阴信号
C1 = (C<OPEN)
C2 = (REF(C,1)<REF(OPEN,1))
C3 = (REF(C,2)<REF(OPEN,2))
C = (C1 & C2 & C3)
// 计算开盘价是否在10日均线左右
MA10 = MA(CLOSE, 10)
C = ((OPEN>MA10*0.95) & (OPEN<MA10*1.05))
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & (C > 0)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴信号
c1 = (data['close'] < data['open'])
c2 = (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1))
c3 = (data['close'].shift(2) < data['open'].shift(2))
c = (c1 & c2 & c3)
# 计算开盘价是否在10日均线左右
ma10 = talib.MA(data['close'], timeperiod=10)
c = ((data['open']>ma10*0.95) & (data['open']<ma10*1.05))
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (c)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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