问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、连续5年ROE大于15%。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合了技术面和基本面因素。首先考虑了技术面，通过选取RSI小于65以及连续七天阴线的股票，筛选出处于相对低位的股票。然后考虑了基本面，选取了连续5年ROE大于15%的股票，筛选出有较好基本面的公司。这样既有短期的交易潜力，也有中长期的成长潜力，适合一定经验的投资者使用。
有何风险？
该选股策略仍然依赖于历史数据，市场变化和未来走势仍然存在不确定性。同时，ROE的计算依赖于公司的财务数据准确性，存在会计欺诈等问题；过分关注五年ROE可能会使筛选结果过于狭隘，而忽略其他重要的相关指标，从而忽略了公司的潜力，带来投资风险。
如何优化？
可以加入其他基本面因素和技术指标，如市盈率、净资产收益率、市净率、MACD等指标进行筛选股票，以便更全面地了解公司的财务状况和市场情况；同时也可以加入其他资金因素的考虑，如资金流向、大单交易等因素；需要注意流动性的问题，可以加入日均换手率等指标筛选股票。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、连续5年ROE大于15%。该选股策略综合了技术面和基本面因素，适用于短期交易和中长期持有。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- ROE指标公式：ROE = 净利润 / 净资产，其中净利润和净资产均为财务数据中的指标。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
fundamentals = ak.stock_financial_abstract_sina(stock_code, year="2021")
if fundamentals is None or "ROE" not in fundamentals.columns or \
len(fundamentals[fundamentals["ROE"] > 15]) < 5:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略更加注重基本面因素和技术面的结合，有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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