(supermind量化策略)a1/rsi小于65、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%,收盘价大于昨日的最低价。该选股逻辑综合了技术面和基本面,同时考虑了股价走势和公司盈利能力,以寻找具有投资价值的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑综合考虑了RSI指标、归属母公司股东的净利润同比增长率和收盘价等因素作为选股的依据,既关注了技术面也考虑了基本面。选股的逻辑是要求RSI指标小于65,表明该股票处于下降趋势,有一定的买入机会;同时要求归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%,表明公司盈利有增长趋势;还要求收盘价大于昨日的最低价,表明股价相对稳定。

有何风险?

该选股策略准确性可能会受到市场波动和财务数据变化的影响。此外,缺乏对资产负债表及现金流量表等财务指标分析,可能无法全面了解企业的财务状况,会导致选出的股票相对高风险。另外,如果只根据收盘价大于昨日的最低价来进行选股,可能会忽略其他重要的股价走势指标。

如何优化?

可以考虑加入其他市场指标和公司分析指标,如市盈率、市净率、技术指标等等,加强选股指标的有效性。同时,可以考虑增加更多的财务指标,如资产负债表、现金流量表等,以更全面的了解企业的财务状况。此外,还可以结合其他技术指标(如KD线、MACD等)进行股票分析和选股,以更准确地判断股票的投资价值。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%,收盘价大于昨日的最低价。该选股逻辑综合考虑了技术面和基本面,同时考虑了股价走势和公司盈利能力,以寻找具有投资价值的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选A股
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_WINDCODE IN (
    SELECT S_INFO_WINDCODE
    FROM ASHAREINCOME
    WHERE S_FA_YEAR >= 2018
    AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
    AND S_INFO_WINDCODE IN (
        SELECT S_INFO_WINDCODE
        FROM ASHARETRADEDATA
        WHERE S_DQ_CLOSE > LAG(S_DQ_LOW, 1)
    )
)

Python代码参考

# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
    
    # 筛选A股
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
    data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
    
    # 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
    data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
    
    # 筛选流通市值在50亿-100亿之间的股票
    data = data.loc[(data['circ_mv'] >= 5000000000) & (data['circ_mv'] <= 10000000000)]
    
    # 计算筛选条件
    filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1) & (data['close'] > data['low'].shift(1))

    stock_list = data[filter_cond].index.tolist()

    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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