问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65、外盘/内盘大于1.3、10天内涨停天数大于2。
选股逻辑分析
该选股策略基于RSI指标、资金流向和技术面指标，综合考虑股票的市场情绪、资金流动及市场热度等方面因素。该选股策略适合在短期内追涨杀跌或进行高频交易，对于具有活跃性的股票市场具有明显的操作方式。
有何风险？
该选股策略缺乏基本面的考虑，过度关注价格涨跌走势和市场热度等表面因素，有可能导致风险收益不对称。同时，该策略可能忽略基本面信息的影响，导致无法良好地适应不同市场环境。
如何优化？
为了优化选股策略，可以尝试以下方式：
- 在综合考虑技术指标的同时，加入一定的基本面指标，对股票进行全局性的考量；
- 考虑在过去一段时间内的业绩表现，以及公司和行业的基本面相关指标。
- 可以适当加入量价因素，避免错误 signals 带来的风险，做到全面系统化选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑应包括RSI小于65、外盘/内盘大于1.3、10天内涨停天数大于2，同时可以适当加入其他基本面指标、技术指标、量价因素等，综合考虑股票的整体表现。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(
(rsi(14)<65) and (otv/itv>=1.3) and (rise_days_in_10days()>2)
)
python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
def is_stock_rise_stop(stock_code):
try:
stock_information = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_code, period="60")
if stock_information is None or len(stock_information) < 60:
return False
for i in range(1, 11):
price_today = stock_information.iloc[-i]["收盘"]
price_yesterday = stock_information.iloc[-i-1]["收盘"]
if abs((price_today - price_yesterday) / price_yesterday) >= 0.095:
return True
except Exception as e:
return False
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票涨停天数
if not is_stock_rise_stop(stock_code):
continue
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 10:
continue
if (datetime.now().date() - datetime.strptime(history_quotes.iloc[-1]["date"], "%Y-%m-%d").date()).days < 10:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
day_quotes = ak.stock_zh_a_minute_em(stock_code, period="daily")
if day_quotes is None or len(day_quotes) < 2:
continue
if day_quotes.iloc[-1]["b_volume"] / day_quotes.iloc[-1]["last_volume"] <= 1.3:
continue
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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