问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量之比大于0.5小于2。该选股策略主要通过技术分析和量价分析来进行选股。
选股逻辑分析
该选股策略对短期趋势进行了比较全面的考虑，通过RSI指标和三连阴来判断技术面，同时结合昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量之比来判断量价分析。在选股的同时也考虑了流动性和市场情绪因素。
有何风险？
该选股策略存在一定的滞后性，因为我们需要使用历史的数据来计算昨日换手率和昨日成交量，可能会错过一些近期的较好股票。同时，在市场的情绪波动较大的时候，该指标可能不够稳定，选择的股票可能存在风险。
如何优化？
可以加入其他技术指标或者量价分析的因素，以提高策略的全面性和有效性，如加入其他的技术指标和相关的消息面和行业面数据。此外，加入流动性和市场情绪因素指标，以更好地选择优质股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量之比大于0.5小于2。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 判断三连阴
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量之比
(YESTERDAY(VOL) * (TD_OPV/TD_YESTERDAY_VOLUM)-1) > 0.5 && (YESTERDAY(VOL) * (TD_OPV/TD_YESTERDAY_VOLUM)-1) < 2
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))) & ((YESTERDAY(VOL) * (TD_OPV/TD_YESTERDAY_VOLUM)-1) > 0.5 && (YESTERDAY(VOL) * (TD_OPV/TD_YESTERDAY_VOLUM)-1) < 2)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 计算换手率乘以竞价成交量与昨日成交量之比
yesterday_vol = data['vol'].shift(1)
today_opv = data['amount'] / data['vol']
today_vol = data['vol']
turnover_cond = (yesterday_vol * (today_opv / today_vol) - 1 > 0.5) & (yesterday_vol * (today_opv / today_vol) - 1 < 2)
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & turnover_cond
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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