问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票。该选股策略通过技术面和基本面因素,选择具有估值优势和上涨潜力的个股,并通过近期涨幅较大的股票获得更高的上涨空间。
选股逻辑分析
该选股策略通过挑选RSI指标小于65、行业为饮料酒进出口、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票,选出相对估值优势和上涨潜力的个股,将技术与基本面因素结合起来。RSI指标反映股票价格是否处于超卖区域;饮料酒进出口为消费行业的优选领域;近期单日涨幅大于等于百分之10则反映了股票当前的动能和市场情绪,具备更好的上涨空间。
有何风险?
该选股策略可能存在一定的风险。涨幅大的股票也可能快速回落,难以持续;RSI指标反应较为迟钝,不能及时捕捉到价格变化趋势;行业分类也是相对的分类方法,不同行业的股票风险各异。
如何优化?
可以增加价格走势方面的指标,例如趋势线等,评估股票当前的趋势强度和持续性;可以加入更多基本面分析方面的指标,如市值、营收、利润等,找到具有成长性和估值优势的股票。可以考虑加入行业和个股的基本面分析指标,找到有竞争优势的公司。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票。该选股策略综合考虑了技术面和基本面因素,筛选具有估值优势和成长性、近期具备上涨潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 近25个交易日单日涨幅大于等于10%
COUNT(CLOSE / REF(CLOSE, 1) - 1 >= 0.1, 25) > 0
// 筛选饮料酒进出口行业、RSI小于65、近25个交易日单日涨幅大于等于10%的股票
IND1 == '饮料酒进出口' AND RSI(CLOSE, 14) < 65 AND COUNT(CLOSE / REF(CLOSE, 1) - 1 >= 0.1, 25) > 0
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 近25个交易日单日涨幅大于等于10%
cond = (data['close'] / data['close'].shift(1) - 1 >= 0.1).rolling(window=25).sum() > 0
# 筛选饮料酒进出口行业、RSI小于65、近25个交易日单日涨幅大于等于10%的股票
filter_cond = (data['ind1'] == '饮料酒进出口') & (rsi < 65) & (cond)
# 获取股票代码,并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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