问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、上市时间大于N年。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注了技术指标和股票的上市时间，通过RSI指标和连续七天阴线寻找强势股票。同时，通过筛选上市时间大于N年的股票，排除了新股，更倾向于选择经过市场检验的成熟公司股票。整体选股策略注重技术指标和股票史实的综合分析，寻找具备上涨潜力的个股。
有何风险？
该选股逻辑主要基于技术指标和上市时间进行选股，可能忽略了股票的基本面的影响，存在偏差。同时，上市时间并不能代表股票的品质，某些较短时间上市的公司可能在短时间内突然爆发，具备投资价值。
如何优化？
可以加入其他因素进行选股，如股票的基本面情况、竞争情况、行业情况等，综合分析股票的真实价值。同时，应该考虑更长时间尺度，如月线、季线等，获取更全面的市场走势信息，以更全面综合的方式选股。在实践中，定期对选股策略进行回测评估，调整优化策略，提高选股效果。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、上市时间大于N年。同时考虑其他基本面和市场情况指标，包括市盈率、市净率、资产负债率、资金流向等方面的信息，综合分析股票的潜在投资价值。同时，加入月线、季线等长周期走势信息，全面分析市场形势，得出准确的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14；
- 连续七天阴线的判断条件：连续7天收盘价低于开盘价即为连续七天阴线；
- 上市时间筛选条件：查询股票的上市日期，筛选出上市时间大于N年的股票。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks(years):
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
# 判断RSI小于65
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 判断七连阴
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
# 判断上市时间
date_list = ak.stock_zh_a_info(stock_code).iloc[:, 1]
if str(int(date_list[0][:4]) + years) not in date_list:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
该选股逻辑通过技术指标和上市时间进行选股，尽可能选出具备上涨潜力的股票。随后加入其他因素进行综合分析，如基本面情况、竞争情况、行业情况等，评估选股的长期投资价值。在实践中，不断调整优化选股策略，寻找更高的选股效果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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