问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、七连阴、换手率在2%到9%之间的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面和市场运行情况出发，通过RSI指标和连续七天阴线以及换手率等判断，筛选出具有潜力且容易操作的移动平均线上涨的股票。同时，结合公司的基本面和市场预测等因素进行选股策略的复杂度和准确性的提高，能够有效实现投资对象的进一步挖掘和更好的投资收益。
有何风险？
该选股策略在综合考虑技术面和市场条件等因素的基础上，可能忽略了一定程度的市场变化和不稳定性因素，其仍面临较高的市场风险。同时，选股策略选择的指标参数需要符合较严格的条件，容易受到市场波动和一定程度上的随机性影响，导致结果不尽如人意。
如何优化？
选股策略需要针对股票市场的实际情况和不确定性因素进行更加准确和复杂的因子筛选和选股手段。可以引入机器学习等算法，以提高选股策略的可靠性和有效性，并结合多种技术指标和基本面因素，进行更加全面和深入的研究和分析。同时，在实际操作中需要不断监测市场情况和投资者的交易行为，以及未来市场方向的趋势，进一步提高选股策略对市场变化的适应性和应对能力。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、七连阴、换手率在2%到9%之间的股票。该选股策略能够更好地综合考虑技术面和市场条件等因素，有效实现投资对象的进一步挖掘和更好的投资收益。同时，选股结果需要不断调整和优化，以提高其有效性和稳健性，并考虑市场运行情况的变化和未来方向的趋势，以进一步提升选股策略的可靠性和有效性。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- 换手率指标公式：turnover(C,V)，其中C为股票收盘价序列，V为成交量序列，计算方法为V / (C * 10000)。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
turnover_info = ak.stock_a_lg_hist_data(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if turnover_info is None or len(turnover_info) == 0:
continue
avg_turnover = turnover_info["成交额"]/turnover_info["流通市值"]
if avg_turnover.mean() < 0.02 or avg_turnover.mean() > 0.09:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
该选股逻辑针对股票市场的实际情况和不确定性因素，通过引入多种技术指标和基本面因素，实现更加全面和深入的研究和分析。在实现选股策略的同时，需要不断调整和优化，提高其有效性、稳健性和应对市场变化能力。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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