问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、资金强度由大到小。该选股逻辑综合考虑了技术面、基本面和资金面指标，关注股价走势、业绩表现和市场情况等多个方面，以寻找潜在的买入机会。
选股逻辑分析
该选股逻辑采用了技术面、基本面和资金面指标筛选，选取股价走势强势、基本面良好且资金面表现较好的标的，以期获得较好的投资回报。该逻辑中资金强度的选取方式为由大到小，以过滤掉机构资金流出较多的股票，选取更具有潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑可能过于注重短期资金流向，忽略了公司的长期战略和未来潜力，存在一定的追涨杀跌的风险。同时，资金强度作为市场情绪的一个体现，变化较为频繁，存在一定的市场噪音。
如何优化？
可以考虑在资金强度的基础上，引入其他市场情况指标，例如大宗交易、融资融券等数据，以获取更全面的市场情况。同时，可以对资金强度指标进行优化，例如选用换手率、净流入资金等指标，以提高指标的准确性。此外，也可以对基本面指标进行优化，例如选用市盈率、市净率等指标，以更好地判断公司估值情况。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、资金强度由大到小。该选股逻辑综合考虑了技术面、基本面和资金面指标，关注股价走势、业绩表现和市场情况等多个方面，对股票的整体情况进行综合考虑。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)：RSI;
// 计算资金强度指标
SLOPE(SMA(MONEYFLOW/MEAN_VOLUME, 6), 13, 0) : 资金强度;
// 选取非科创板股票并筛选符合条件的股票
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET = 'SZSE'
AND S_INFO_BOARD_TYPE != '创业板'
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_WINDCODE IN
(SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREEODPRICES
WHERE RSI(CLOSE, 14) < 65
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS > TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS / TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY <= 2
AND REF(SLOPE(SMA(MONEYFLOW/MEAN_VOLUME, 6), 13, 0), 1) > REF(SLOPE(SMA(MONEYFLOW/MEAN_VOLUME, 6), 13, 0), 2)
AND REF(SLOPE(SMA(MONEYFLOW/MEAN_VOLUME, 6), 13, 0), 2) > REF(SLOPE(SMA(MONEYFLOW/MEAN_VOLUME, 6), 13, 0), 3));
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算资金强度指标
mf_vol = data['money_flow'] / data['volume'].rolling(6).mean()
mf_vol_slope = talib.LINEARREG_SLOPE(mf_vol.values, timeperiod=13)
mf_vol_cond = (mf_vol_slope[-1] > mf_vol_slope[-2]) & (mf_vol_slope[-2] > mf_vol_slope[-3])
# 筛选非科创板股票
stock_basic = ts.get_stock_basics()
stock_list = stock_basic[stock_basic['market'].isin(['sh','sz']) & (stock_basic['timeToMarket'] < 20190101) & (stock_basic['pe'] > 0)].index.tolist()
data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits'].pct_change() > 0.2) & (data['net_profits'].pct_change() <= 1) & mf_vol_cond
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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