问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，上市大于一年。综合考虑了技术面和基本面的因素，选择相对低位、盈利能力出众且已公开披露信息一年及以上的股票进行买入。
选股逻辑分析
该选股策略通过RSI指标、归属母公司股东的净利润同比增长率以及上市时间的筛选，综合考虑了技术面和基本面的因素。选择相对低位的股票进行买入，盈利能力出众的股票有利于决策投资决策，已公开披露信息一年及以上的股票有更为充足的数据供投资者参考，从而提高选股的有效性。
有何风险？
该选股策略仅考虑了部分基本面和一个技术面指标，而忽略了其他重要指标，如市盈率、市净率、行业情况等因素对股票市场的影响。另外，市场变化和宏观政策等因素的影响可能会导致投资结果不佳。
如何优化？
可以增加其他基本面指标，例如市盈率、市净率、行业类别等指标或条件，以更全面地衡量公司的财务情况。同时，选择时间段可以根据市场和宏观经济情况变化而进行动态调整，以更合理地选择适合的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，上市时间大于一年。综合考虑了技术面和基本面的因素，选择相对低位、盈利能力出众、历经市场波动，已公开披露信息一年及以上的股票进行买入。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选A股，非ST
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_ST_FLAG = '否'
AND S_INFO_LISTDATE < ADD_MONTHS(TO_DATE, -12)
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREINCOME
WHERE S_FA_YEAR = YEAR(CURRENT_DATE)
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
)
ORDER BY S_DQ_AMOUNT_TODAY DESC
LIMIT 10
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选A股、非ST、上市时间大于一年
stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
suspended_list = ts.get_suspended().index.tolist()
st_list = ts.get_st_classified().index.tolist()
stock_list = list(set(stock_list) - set(suspended_list) - set(st_list))
list_date = ts.get_stock_basics().loc[stock_list]['timeToMarket']
list_date = pd.to_datetime(list_date, format='%Y%m%d')
current_date = pd.to_datetime('today').date()
stock_list = [stock for i, stock in enumerate(stock_list) if (current_date - list_date[i]).days > 365]
data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 筛选满足条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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