问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量大于1，今日上涨幅度大于1%且在主板上市的个股。通过技术面和资金面的综合考虑，筛选出具有上涨潜力的优质个股。
选股逻辑分析
本选股策略的选股逻辑主要关注于技术面和资金面两个方面。通过RSI指标小于65，筛选出技术面上表现较为弱势的个股。通过涨跌幅×超大单净量选股，从资金面综合考虑流通量和成交量，筛选出具有较大上涨潜力的股票。筛选今日上涨幅度大于1%且在主板上市的个股，选取具有较大上涨潜力的优质个股。通过综合考虑技术面和资金面，筛选具有上涨潜力的优质个股。
有何风险？
该选股策略的风险主要体现为：1、技术面因素不能完全反映股票价格变动趋势，选择出错可能会导致收益亏损；2、数据及信息的不完整性或不精准性可能影响到选股逻辑的正确性；3、只选择今日上涨幅度大于1%的个股，忽略了历史趋势等因素，存在一定的不确定性。
如何优化？
该选股策略可以结合更多的基本面因素进行选择。在技术面和资金面的基础上，引入市场因素等其他因素，综合分析判断股票的上涨潜力。此外，可以引入其他技术分析指标来综合判断股票的走势。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量大于1，今日上涨幅度大于1%且在主板上市的个股。通过技术面和资金面的综合考虑，筛选出具有上涨潜力的优质个股。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量大于1且今日上涨幅度大于1%且在主板上市的非ST股票
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
data = data[~data['name'].str.contains('ST')] # 剔除ST股票
data = data[data['market'] == '主板'] # 筛选主板股票
data['close_shift'] = data['close'].shift(1)
filter_data = data[(data['turnoverratio'] > 0.05)
& (data['pb'] > 0)
& (data['pe'] > 0)
& (data['rsi_14'] < 65)
& (data['changepercent'] * data['superBigNetInflowRatio'] > 1)
& (data['changepercent'] > 1)
& (data['close'] > data['close_shift'])]
filter_data = filter_data.iloc[:50, :]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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