(supermind量化策略)a1/rsi小于65、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括:RSI小于65,外盘/内盘大于1.3,昨日股价大于250日均线。

选股逻辑分析

该选股策略综合考虑了技术面和市场情绪面,选择RSI小于65、外盘/内盘大于1.3以及昨日股价大于250日均线的股票。这些指标可以综合评估股票的估值、市场情绪和趋势性,从而选出具有一定发展潜力的个股。

有何风险?

  1. 均线选股存在滞后性,可能会错过短期内快速上涨的股票;
  2. 选股策略无法完全避免市场风险,需谨慎投资;

如何优化?

  1. 综合运用技术指标,如KD指标、MACD指标等,进行多方面分析;
  2. 结合行业、经济等宏观因素,把握相关行业、板块的走势;
  3. 定期检视选股策略,及时调整以适应市场变化。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括:RSI小于65,外盘/内盘大于1.3,昨日股价大于250日均线。

同花顺指标公式代码参考

// 过滤RSI小于65,外盘/内盘大于1.3,昨日股价大于250日均线的股票
SELECT 代码,名称,
    最新价 > MA(CLOSE, 250),
    RSI(14) AS RSI,
    外盘/内盘 AS 外盘比率,
    FOREIGN_V,
    INNER_V
FROM XDT_QUOTE
WHERE TDATE = ${交易日}  -- ${交易日}是交易日变量,替换成实际的交易日
    AND 流通市值 >= 5 AND 流通市值 <= 20
    AND RSI(14) < 65
    AND 外盘/内盘 > 1.3
    AND MA(CLOSE, 250) < CLOSE

python代码参考

import akshare as ak

# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
    # 获取股票数据
    quotes = ak.stock_zh_a_daily_tx(stock_code, adjust="hfq")
    if quotes is None:
        continue
    if len(quotes) < 250:
        continue
    if quotes.iloc[-1]["volume"] <= 0:
        continue
    if quotes.iloc[-1]["pre_close"] <= 0:
        continue
    if quotes.iloc[-1]["low"] >= quotes.iloc[-1]["pre_close"] or quotes.iloc[-1]["high"] <= quotes.iloc[-1]["pre_close"]:
        continue
    if quotes.iloc[-2]["close"] <= quotes.iloc[-2].rolling(window=250)["close"].mean():
        continue
    if ((quotes["close"] - quotes["low"]).sum() - (quotes["high"] - quotes["close"]).sum()) / (quotes["high"] - quotes["low"]).sum() <= 1.3:
        continue
    market_data = ak.stock_zh_a_sina_name(stock_code)
    if market_data is None or len(market_data) == 0:
        continue
    market_value = market_data.iloc[0]["流通市值"]
    if market_value < 5 * 100000000 or market_value > 20 * 100000000:
        continue
    rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
    if rsi is None or len(rsi) < 14:
        continue
    if rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
        continue
    selected_stocks.append(stock_code)

# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
    stock_info = stock_list.loc[stock_code]
    if stock_info["名称"] == "None":
        continue
    print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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