问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、并且处于主升起动中的股票。该选股策略旨在挑选出技术面较为强劲，有一定交易活跃度，且正处于上升趋势中的优质股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要关注技术面指标，主要考虑了RSI、买一量、卖一量等指标，并加入了主升起动的概念，以挑选出当前正处于上升趋势中的优质股票。此选股策略适用于短期交易，寻找低风险高收益的机会。
有何风险？
该选股策略的风险在于，选股条件过于严格，可能会导致选股数量不足，筛选效率低下。另外，技术面指标只能反应当前市场情况，不一定能预测未来涨势，选股过于依赖技术面指标，可能会使投资者无法发现潜在的风险。
如何优化？
在当前的选股策略基础上，加入一些基本面指标进行综合判断，如PE、振幅、换手率等指标，充分考虑公司的内部情况。此外，应尝试加入趋势线、均线等指标，以综合考虑技术面和基本面的因素，多重筛选以提高精度。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、并处于主升起动趋势中的股票。该选股策略旨在挑选出技术面较为强劲，有一定交易活跃度，且正处于上升趋势中的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 计算主升起动
ZSUP(BARS, LEN, K, VAL)
// 筛选买一量大于卖一量、且处于主升起动趋势中的股票
VOL1 > VOL2 AND ZSUP(BARS, LEN, K, CLOSE) > VAL
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算主升起动
zsup = talib.ZSUP(data['close'], 30, 3, 0.08)
# 筛选买一量大于卖一量、且处于主升起动趋势中的股票
filter_cond = (data['vol1'] > data['vol2']) & \
(zsup > 0)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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