问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65、外盘/内盘大于1.3、收盘价在布林线中间和上轨之间。
选股逻辑分析
该选股策略基于RSI指标、资金流向和技术面指标，综合考虑股票的市场情绪、资金流动及技术面表现等方面因素。该选股策略适用于寻找短期内具有较好走势的股票，通过技术面指标的选股，以期实现一定的盈利。
有何风险？
该选股策略同样缺少基本面的考虑，存在错觉选择和过拟合的风险，同时也容易忽视市场下跌时缺少基本面的防御措施，具有高风险、高回报的特点。
如何优化？
为了优化选股策略，可以尝试以下方式：
- 加入基本面因素指标，详细分析所选出的股票的业绩表现和财务状况；
- 加入量价分析，对股票走势做出进一步判断，避免出现 improper-signals 导致的市场风险；
- 适当增加多账户或多个市场的数据，对目标进行全方位分析。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括RSI小于65、外盘/内盘大于1.3、收盘价在布林线的中轨和上轨之间，同时可以适当加入其他基本面指标、技术指标、量价因素等，综合考虑股票的整体表现。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(
(rsi(14)<65) and (otv/itv>=1.3) and (close>boll(2,20)*0.975 and close<boll(2,20))
)
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 20:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
day_quotes = ak.stock_zh_a_minute_em(stock_code, period="daily")
if day_quotes is None or len(day_quotes) < 2:
continue
last_day_quote = day_quotes.iloc[-1]
if last_day_quote["b_volume"] / last_day_quote["last_volume"] <= 1.3:
continue
# 判断当前收盘价是否跨越布林线
boll = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_list.loc[stock_code]["名称"], indicator="boll")
if boll is None or len(boll) < 20:
continue
if not (last_day_quote["close"] > boll.iloc[-1]["bollmid"] and
last_day_quote["close"] < boll.iloc[-1]["bollup"] * 0.975):
continue
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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