(supermind量化策略)a1/rsi小于65、外盘除内盘大于1

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，振幅大于1。

选股逻辑分析

该选股逻辑从市场情绪和价格波动的角度出发，选取了RSI、外盘/内盘比和振幅作为选股指标，能够筛选出价格波动大、市场情绪较为乐观的个股。

有何风险？

1. 指标的局限性，不能完全代表股票市场的变化；
2. 市场行情变化，策略可能不再适用；
3. 难以分辨市场是否处于暴涨暴跌等异常阶段，投资人容易在追涨杀跌中损失资金。

如何优化？

1. 增加其他指标作为补充筛选条件；
2. 加强风险管理，优化资金管理策略，设定更合理的止损和止盈点；
3. 设置进场和离场策略，严格执行，减少情绪因素的干扰。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，振幅大于1，市盈率小于30。

同花顺指标公式代码参考

/* RSI指标 */
RSI:=RSI(CLOSE,14);

/* 外盘、内盘和比率 */
INNER_VOLUME:=SUM(((CLOSE-LOW)-(HIGH-CLOSE))/(HIGH-LOW)*VOL,5);
OUTER_VOLUME:=SUM(VOL-INNER_VOLUME,5);
OUTER_INNER_RATIO:=OUTER_VOLUME/INNER_VOLUME;

/* 振幅 */
AMPLITUDE:=((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))*100;

/* 市盈率 */
PE:=TtmPE;

/* 筛选条件 */
FILTER:=(RSI<65) AND (OUTER_INNER_RATIO>1.3) AND (AMPLITUDE>1) AND (PE<30);

/* 排序 */
SELECT N FROM FILTER ORDER BY N;

/* 选取A股股票 */
SELECT(MARKET="SH,SZ");

Python代码参考

import akshare as ak

# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
    # 获取股票数据
    rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
    if rsi_data is None:
        continue
    rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
    daily_data = ak.stock_zh_a_daily_em(stock_code)
    if daily_data is None:
        continue
    inner_volume = ((daily_data["收盘价"].values - daily_data["最低价"].values) - (daily_data["最高价"].values - daily_data["收盘价"].values)) / (daily_data["最高价"].values - daily_data["最低价"].values) * daily_data["成交量"].values
    outer_volume = daily_data["成交量"].values - inner_volume
    outer_inner_ratio = outer_volume[-1] / inner_volume[-1]
    if outer_inner_ratio <= 1.3:
        continue
    amplitude = (daily_data["最高价"].values - daily_data["最低价"].values) / daily_data["收盘价"].shift(1).values * 100
    if amplitude[-1] <= 1:
        continue
    finance_data = ak.stock_zh_a_performance(stock_code, period="year")
    if finance_data is None or finance_data.empty:
        continue
    pe_ttm = finance_data.iloc[-1]["pe_ttm"]
    if not pd.isnull(pe_ttm) and pe_ttm < 30:
        selected_stocks.append(stock_code)

# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
    stock_info = stock_list.loc[stock_code]
    if stock_info["名称"] == "None":
        continue
    print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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