问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，KDJ指标中的K小于20。通过多种指标的综合考虑，选择符合条件的个股。
选股逻辑分析
选股逻辑是基于技术面和资金面的综合考虑，其中RSI指标小于65，反映市场处于相对弱势状态。涨跌幅×超大单净量可以反映市场对该标的的投资关注度。KDJ指标中的K小于20，则代表市场处于被低估的状态，有望快速反弹。通过多因素的综合考虑，选择符合市场趋势、资金流入流出等多个方面的股票，能够减少选股误差和风险。
有何风险？
KDJ指标的K线小于20，并不一定代表市场处于低位，也可能是因为市场行情不好，整个股票市场都处于下跌趋势，选股策略的选中率会受到影响。另外，市场状况也会因为时间和事件的变化而影响股票的表现。限制过多也可能会造成选出来的标的过于集中，造成过于依赖于个别标的。
如何优化？
可以加入其他技术指标，如MACD、均线等，更加全面地评估股票的价值；可以结合市场趋势、行业走势等因素，对股票选择的时机进行更加精准的掌握，增加灵活性。可以加入风险控制的考虑，如对单只股票、行业、市场等进行资金管理，从而降低风险。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，KDJ指标中的K小于20。通过多种指标的综合考虑，选择符合条件的个股。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
- KDJ指标：KDJ(K,D, J, L1, L2)：K、D、J分别表示KDJ指标中的三条线，L1、L2分别表示超卖和超买的警戒线。
- 成交量：VOL：代表成交量。
- 涨跌幅：计算当日涨跌幅，公式为（当日收盘价-昨日收盘价）/昨日收盘价。
- 超大单净量：当日主力净流入超过当日交易量的5%。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取符合条件的标的
start = '20210101'
end = '20211231'
data = ts.get_stock_basics()
data['change'] = (data['close'] - data['pre_close']) / data['pre_close']
data['super_big_order_volume'] = data['superBuy'] - data['superSell']
kdj = ts.get_k_data('000001', start=start, end=end, ktype='D', autype='qfq', index=True)[['date','close']]
kdj['low_price'] = kdj['close'].rolling(window=9, min_periods=1).min()
kdj['high_price'] = kdj['close'].rolling(window=9, min_periods=1).max()
kdj['rsv'] = (kdj['close'] - kdj['low_price']) / (kdj['high_price'] - kdj['low_price']) * 100
kdj['K'] = kdj['rsv'].ewm(alpha=2/3, adjust=False).mean()
kdj['D'] = kdj['K'].ewm(alpha=2/3, adjust=False).mean()
kdj['J'] = 3 * kdj['K'] - 2 * kdj['D']
kdj['KDJ'] = kdj['K'] + kdj['D'] * 2 + kdj['J'] * 3
kdj = kdj[['date','K','D','J','KDJ']]
data = pd.merge(left=data, right=kdj, on='date', how='left')
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& ((data['change'] * data['super_big_order_volume'] > 0))
& (data['K'] < 20)
& (data['isST'] == False)
]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
