问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、昨日换手率大于8%的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面和量价面入手，通过RSI指标和连续七天阴线判断技术面，同时考虑昨日换手率大于8%，筛选出市场关注度较高、有一定交易活跃度的股票。这样可以在一定程度上过滤掉市场风险较高和交投不活跃的股票，提高选股策略的可靠性和实用性。该选股策略综合考虑了技术面和量价面的因素，具有一定的可操作性和实际投资价值。
有何风险？
该选股策略在综合考虑技术面和量价面等因素的基础上，仍较难覆盖市场的各种变化和不确定性因素，可能面临一定的市场风险。此外，选股策略在判断技术面和量价面时，对不同指标的权重分配在实际操作中可能会存在不同的选择，可能会影响选股策略的准确性和稳健性。需要注意选股策略持续的优化和调整，以适应市场的变化和不确定性。
如何优化？
可以从技术面和量价面等多个角度，引入其他的选股因子进行进一步的综合分析，如动量、市场情绪等等，提高选股策略的准确性和有效性。同时需要不断关注市场的变化，及时调整策略，确保其具有持续的优化和稳健性。另外，也需要对数据来源进行谨慎筛选和分析，避免数据质量的影响，保证选股策略的可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、昨日换手率大于8%的股票。综合了技术面和量价面因素，并考虑市场关注度和交易活跃度等因素，具有较好的实战操作性和投资价值。选股策略需要持续优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并要注意数据来源和质量的选择。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- 换手率指标公式：(成交量/流通股本)*100%，其中成交量为指定交易日期的成交总额，流通股本为该股票的流通股本。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
turnover = ak.stock_zh_a_history_sina(stock_code, "20210701")["turnover_rate"][0]
if turnover is None or turnover <= 8:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare库的接口实现了选股的逻辑。该选股策略综合考虑了技术面和量价面的因素，同时注重了市场关注度等实际因素，具有较好的实战操作性和投资价值。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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