问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，高点为两日最高。该选股策略综合考虑了股票的技术面和趋势因素，通过筛选RSI指标、三连阴和高点为两日最高来进行选股操作。
选股逻辑分析
该选股策略主要依靠技术面指标，综合考虑价格波动、趋势、高点情况等因素，来进行选股操作。其中，RSI指标和三连阴是较为稳健的选股条件，高点为两日最高则是筛选股票趋势的关键指标。
有何风险？
该选股策略对于技术面因素的依赖过于强烈，可能会存在过分关注股票的价格波动而忽略基本面因素的风险。同时，由于市场变化较快，选股策略需要及时更新以适应新变化，否则可能出现选股偏差的风险。
如何优化？
该选股策略可以加入其他指标，如成交量等，来更全面地考虑股票的市场流动性和趋势情况。同时，需要合理权衡股票的技术指标、趋势面因素和基本面因素，以更准确地筛选符合条件的股票。另外，需要及时更新选股策略，以适应市场变化。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，高点为两日最高。通过综合考虑股价波动、趋势、高点情况等因素，选择形态较为优良的股票，同时要注意合理权衡技术因素和基本面指标。选股偏好成熟业绩稳定的公司，避免太过依赖技术面波动，降低风险。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 计算高点为两日最高的判断条件
HIGH == MAX(HIGH, 2)
// 计算三连阴的判断条件
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & (HIGH == MAX(HIGH, 2)) & (CLOSE.shift(1) < OPEN.shift(1)) & (其他指标 >= 阈值) & (三连阴)
python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data, threshold):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 判断今日的高点是否为两日最高
high = data['high']
is_two_day_high = (high == max(high.rolling(2).max()))
# 计算三连阴的条件
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & is_two_day_high & triple_cond & (其他指标 >= threshold)
# 按照成交量从大到小进行排序
rank_data = data[filter_cond].sort_values(by='volume', ascending=False)
stock_list = rank_data.index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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