问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，今日上涨幅度大于1%，选择规模在2亿以上的主板股票，期望获得超额收益。
选股逻辑分析
该选股策略结合了技术面和基本面因素。RSI小于65代表股票处于超卖区间，可以预期股票将会反弹；今日上涨幅度大于1%则意味着股票动能较强，预期未来将继续上涨；选择规模在2亿以上的主板股票可以降低市场风险；考虑了基本面因素规模，提高投资安全性和收益率。该选股策略相对比较科学，有望获取超额收益。
有何风险？
该选股策略同样依赖市场情绪和技术指标，存在一定的选择风险。选择主板股票能减少风险，但是也可能导致收益相对较低；规模是基本面因素，但是如果没有对股票财务状况等其它指标进行综合考虑，可能产生错误。
如何优化？
我们可以加入新的技术指标和其它基本面因素进行优化，比如加入行业分析、基本面数据等；同时需要加入风险控制机制和止盈止损规则，确保较高稳定性和收益率。规模选择需要根据不同行业和公司进行量化和实证分析。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，今日上涨幅度大于1%，选择规模在2亿以上的主板股票。注意风险控制，长期投资获得稳定超额收益。
同花顺指标公式代码参考
// 建立选股语句
SELECT
a.*
FROM
(
stock_market_data a
JOIN stock_basic_data b ON a. stock_code = b.stock_code
)
JOIN (
SELECT
stock_code
FROM
stock_basic_data
WHERE
rsi < 65
AND today_increase_rate > 1
AND stock_market = 'sh'
AND stock_board = 'zxb'
AND total_mv > 2e8
ORDER BY
stock_heat DESC
) c ON a. stock_code = c.stock_code;
注意：stock_market和stock_board分别代表股票所在的市场和板块，total_mv代表股票的总市值。
python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取RSI指标小于65、今日上涨幅度大于1%、规模在2亿以上的主板股票信息,按照个股热度从大到小排序
basic_data = ts.get_stock_basics()
filter_data = basic_data[(basic_data['rsi'] < 65) & (basic_data['today_increase_rate'] > 1) & (basic_data['stock_market'] == 'sh') & (basic_data['stock_board'] == 'zxb') & (basic_data['total_mv'] > 2e8)]
filter_data = filter_data.sort_values(by='stock_heat', ascending=False)
return filter_data.index.tolist()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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