问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，连续3天以上大单净量大于0.05。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过使用技术指标RSI小于65和外盘/内盘大于1.3等标准来筛选具有投资价值的股票。然后在这些股票中，只选取连续3天以上大单净量大于0.05的股票，认为大单净量的连续上涨代表着市场对该股票的多头情绪在强化，对股票价格上涨具有促进作用。
有何风险？
- 大单净量可能被恶意炒作，采用异常的买入或卖出行为使其大幅波动；
- 大单净量连续上涨并不一定是正面的信号，可能是市场操作罢休之前的抛盘、调整筹码或者市场新态势的变化而导致的反弹；
- 该选股策略排除的股票可能在短期内出现较大的机会，导致错失投资机会。
如何优化？
- 制定更加严格的大单净量增长标准，并结合其他指标共同筛选；
- 利用自然语言处理技术对相关研报、财报和公告等相关内容进行分析，结合大数据保存股票发展历程的信息等构建公司基本面分析工具；
- 如排除周期股，波动较大的股票，并对可选择的股票多维度进行综合考量。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，连续3天以上大单净量大于0.05。
同花顺指标公式代码参考
// 过滤RSI小于65、外盘/内盘大于1.3，3日大单净量大于0.05的股票
SELECT CPS_DM, CPS_JC
FROM XDT_YY.CQA_TB_XXPL A
WHERE TDATE=${交易日} -- ${交易日}是交易日变量，替换成实际的交易日
AND CPS_DM LIKE '6%'
AND (A.ZLB/A.MLB)>1.3
AND RSI(C,A.CLOSE) < 65
AND EXISTS (SELECT 1 FROM XDT_YY.CQA_DBXQ
WHERE DM=A.CPs_DM AND VOLUME>0.05 AND DBCHAR1>0.3
AND TDATE=${交易日}) -- 连续3日
AND EXISTS (SELECT 1 FROM XDT_YY.CQA_DBXQ
WHERE DM=A.CPs_DM AND VOLUME>0.05 AND DBCHAR1>0.3
AND TDATE=${交易日}-1) -- 连续3日
AND EXISTS (SELECT 1 FROM XDT_YY.CQA_DBXQ
WHERE DM=A.CPs_DM AND VOLUME>0.05 AND DBCHAR1>0.3
AND TDATE=${交易日}-2) -- 连续3日
python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
quotes = ak.stock_zh_a_daily_tx(stock_code, adjust="hfq")
if quotes is None:
continue
if len(quotes) < 20:
continue
if quotes.iloc[-1]["volume"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["pre_close"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["low"] >= quotes.iloc[-1]["pre_close"] or quotes.iloc[-1]["high"] <= quotes.iloc[-1]["pre_close"]:
continue
market_data = ak.stock_zh_a_sina_name(stock_code, exchange="sh")
if market_data is None or len(market_data) == 0:
continue
market_data = market_data.iloc[0]
if market_data["circulating_market_capitalization"] < 5 * 100000000 or market_data["circulating_market_capitalization"] > 20 * 100000000:
continue
if not (market_data["pb"] > 0 and market_data["pb"] < 1):
continue
if market_data["pe_ttm"] is None or market_data["pe_ttm"] < 0 or market_data["pe_ttm"] > 50:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14:
continue
if rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 判断大单净量是否连续上升三天
ddnl = ak.stock_em_zt_distribution_realtime(stock_code)
if ddnl is None or len(ddnl) < 3:
continue
if not ((ddnl.iloc[-3]["5日大单净量"] > ddnl.iloc[-2]["5日大单净量"] > ddnl.iloc[-1]["5日大单净量"]) and (ddnl.iloc[-1]["5日大单净量"] >= 0.05)):
continue
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
