问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、连续七天收盘价低于开盘价、MACD在零轴以上。
选股逻辑分析
该选股策略同样结合了技术面的考虑。RSI小于65可以看出股票未达到超买区；七连阴可以看出突出的卖压力；MACD在零轴以上可以看出股票处于上涨阶段，且短期均线穿过长期均线的金叉信号，预示后市可能会有一定的涨幅。
有何风险？
该选股策略同样忽略了公司基本面的考虑，仅从技术面进行选股。同时，选股逻辑中的技术指标的解释存在多种不同的解释，因此需要注意使用标准统一的文献进行参考。
如何优化？
- 结合公司基本面分析，注重企业稳健、业绩好、财务数据稳定等基本面因素；
- 对技术指标的设置、参数进行优化，可以从历史数据的回测中确定最优的参数；
- 可以考虑加入其他的因素，如板块、市场情绪等因素。
最终的选股逻辑
综合考虑RSI指标、股价走势、MACD指标等技术面因素，结合公司基本面因素，选出符合条件的高质量、价值稳定、潜力足够的股票。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14。
- MACD指标公式：EMA(CLOSE, SHORT) - EMA(CLOSE, LONG); DEA(EMA(CLOSE, SHORT) - EMA(CLOSE, LONG), M)，其中SHORT为短期EMA的计算天数，LONG为长期EMA的计算天数，M为DEA的计算天数，默认分别为12，26，9。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7:
continue
# RSI指标
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 连续七日收盘价低于开盘价
if (history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]).all():
continue
# MACD指标
macd = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if macd is None or len(macd) < 26 or macd.iloc[-1]["diff"] <= 0:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
if __name__ == '__main__':
pick_stocks()
改进后的代码加入了MACD指标的筛选，并且加入了连续七日收盘价低于开盘价的因素。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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