问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、图形形状为圆弧形，通过技术分析指标和价格图形形态等多重因素综合选股。
选股逻辑分析
该选股策略主要综合考虑了技术分析指标和价格图形形态等多重因素，通过技术指标RSI反映出价格相对弱势，加入流通市值的因素，筛选出市值适中的个股，同时通过图形形态选出圆弧形的个股，寻找股民关注热点。
有何风险？
该选股策略主要依靠技术分析和价格图形形态等多重因素选股，但未考虑基本面等其他重要因素，存在选到基本面不佳的股票风险。同时，图形形态的多样性存在主观性，存在选出不规律或难以界定的图形形态的股票风险。
如何优化？
针对上述风险，可以结合基本面、行业前景和宏观经济情况等因素进行综合评估，从而避免选到基本面不佳的股票。同时，对于图形形态的选取，可以结合其他的技术分析指标和价格走势等因素，以及人工审核，从而提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、图形形状为圆弧形。综合考虑了技术分析指标、市值和价格图形形态等多重因素，同时也需要结合基本面、行业前景和宏观经济情况等因素进行综合评估，选择流通市值适中且技术分析和价格图形形态表现良好的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 无
python代码参考
# 计算RSI指标函数
def calc_rsi(close, n=14):
delta = close.diff()
up = delta.where(delta > 0, 0)
down = -delta.where(delta < 0, 0)
alpha = 1/n
avg_gain = up.rolling(n).mean()
avg_loss = down.rolling(n).mean()
rsi = 100 - 100/(1+avg_gain/avg_loss)
return rsi
# 判断图形形态是否为圆弧形
def is_arc_shape(close, n1=7, n2=14):
ma1 = close.rolling(n1).mean()
ma2 = close.rolling(n2).mean()
diff = ma1 - ma2
std = diff.std()
mean = diff.mean()
cond1 = (diff - mean) / std >= 2
cond2 = (mean - diff) / std >= 2
cond = cond1 | cond2
return cond
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
# 判断图形形态是否为圆弧形
shape_cond = is_arc_shape(data['close'])
# 根据市值、RSI、图形形态选取股票
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
cond2 = (rsi < 65)
cond = cond1 & cond2 & shape_cond
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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