问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、三连阴。该选股逻辑综合考虑了技术面和基本面，以寻找短期内具备一定下跌潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在RSI指标小于65和归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的基础上，加入了三连阴的条件，以筛选出在技术面和基本面均出现疲软的股票。三连阴的出现可能意味着股票价格正在走低，具有下跌趋势。
有何风险？
该选股逻辑可能忽略了股票的长期趋势和其他重要因素，例如公司业绩的长期趋势、行业发展趋势、政策环境等。同时，选股逻辑中的三连阴也有可能是暂时的调整，而不一定意味着股票的下跌趋势。
如何优化？
可以引入其他市场指标进行选股，例如市盈率、市净率、市销率等，以提高市场情况的考虑深度。同时，可以适当减少或增加条件，例如调整RSI指标的选取范围、调整净利润同比增长率的阈值等，也可以进一步筛选影响股票走势的因素，例如行业趋势、公司管理和产业政策等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、三连阴。该选股逻辑综合了技术面和基本面，以寻找短期内具备一定下跌潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 选取A股并筛选符合条件的股票
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_WINDCODE IN
(SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREINCOME
WHERE S_FA_YEAR >= 2018
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
AND S_INFO_WINDCODE IN
(SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHARETRADEDATA
WHERE S_DQ_PERCENT > 0
AND S_DQ_PERCENT < 0.01
AND ((LAG(S_DQ_PERCENT, 1) < 0 AND LAG(S_DQ_PERCENT, 2) < 0 AND LAG(S_DQ_PERCENT, 3) < 0 ) OR (LAG(S_DQ_PERCENT, 1) < 0 AND LAG(S_DQ_PERCENT, 2) < 0 AND LAG(S_DQ_PERCENT, 4) < 0 ))));
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选A股
stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits'].pct_change() > 0.2) & (data['net_profits'].pct_change() <= 1) & (data['pct_chg'].rolling(window=3).apply(lambda series: (series < 0).all()))
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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