问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。该选股策略主要从技术和基本面两个方向考虑，RSI指标反映股票的买卖情况，行业和估值也是影响公司发展的重要因素。
选股逻辑分析
该选股策略主要由四个条件组成，分别为技术指标、行业、市盈率和市净率。RSI指标反映股票的买卖情况；饮料酒进出口是经济增长的重要组成部分；市盈率和市净率可以反映出公司的估值情况。综合考虑这四个因素，挑选出相对稳健、估值合理且有长期发展潜力的股票。
有何风险？
该选股策略可能会受到市场行情的影响，适用于牛市或震荡市，但不适合熊市。此外，市盈率和市净率也受到很多因素的影响，如周期性、行业等，过度依赖这两个指标可能带来风险。
如何优化？
可以加入其他技术指标和基本面因素来筛选候选股，如KDJ、MACD等指标以及营收增长率、ROE等指标，来增加选股逻辑的可靠性。此外，对市盈率和市净率的筛选条件需要更加细致地优化，针对不同行业和周期性的因素进行调整，以更准确地反映公司的估值情况。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。该选股策略全面考虑股票的技术、基本面等方面，但需要结合其他指标和风险控制措施使用，以更稳健、可靠的方法挑选出潜力股。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE,14)
// 过滤饮料酒进出口行业
INDUSTRY == '饮料酒进出口'
// 过滤市盈率和市净率
PE >= 0 and PE <= 29.01 and PB >= 0 and PB <= 3.11
// 过滤深证主板股票
MARKET == 1 and (ST_FLAG == 0 or ST_FLAG == '')
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 筛选规模大于等于2亿且企业性质符合条件的非ST股票
filter_cond = (data['mktcap'] >= 2) & ~data['is_st']
filter_cond &= (data['industry'] == '饮料酒进出口')
filter_cond &= (data['pe'] >= 0) & (data['pe'] <= 29.01)
filter_cond &= (data['pb'] >= 0) & (data['pb'] <= 3.11)
filter_cond &= (data['market'] == 1)
# 获取选中股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
