问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、换手率在2%到9%之间的股票。该选股策略主要考虑技术面和基本面两个方面，选择RSI指标反映股票短期的买卖情况，饮料酒进出口行业则通过基本面考虑，同时设置适当的换手率门槛，更好地排除资金活跃度过低或过高的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑技术面和基本面两个方面。RSI指标可以反映股票短期的买卖情况，通过将RSI小于65的股票列为选股条件，可以选出近期价格较弱的股票；饮料酒进出口行业则通过基本面考虑，该行业具有一定的健康成长性与较好的盈利空间，更容易选出有价值的股票。同时，设置适当的换手率门槛，能够进一步筛选出风险较小、流动性较好的股票，有助于降低投资风险。
有何风险？
该选股策略存在一定的风险，主要体现在基本面和市场变化方面。饮料酒进出口行业受到国内外宏观经济形势、政策调整、市场需求等因素的影响，该行业股票的盈利能力、成长性等方面的变化不可预知，需要及时关注；基于换手率的股票选取存在当市场流动性紧张、市场投机热度高的情况下这一指标效果下降的风险，需要权衡考虑。
如何优化？
在选股逻辑上，可以结合其他技术指标如KD等指标，增加选股逻辑的可靠性和准确度。在基本面方面，可结合其他行业的选股策略进行比较，综合考虑各个行业的经济形势、政策方向、行业发展趋势等因素，进一步优化选股逻辑。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、换手率在2%到9%之间的股票。该选股策略综合考虑了技术面和基本面两个方面的因素，筛选出有较高投资价值、盈利空间较好、风险较小的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI
RSI(CLOSE,14)
// 计算换手率
TURNRATE > 0.02 AND TURNRATE < 0.09
// 排除ST股票，过滤饮料酒进出口行业，筛选换手率在2%到9%之间的股票
~STOCKUP AND INDUSTRY == '饮料酒进出口' AND TURNRATE > 0.02 AND TURNRATE < 0.09
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算换手率
turn_rate = data['turnover_rate']
# 筛选规模大于等于2亿的非ST股票
filter_cond = (data['mktcap'] >= 2) & ~data['is_st']
# 过滤饮料酒进出口行业，筛选换手率在2%到9%之间的股票并计算RSI指标
filter_cond &= (data['industry'] == '饮料酒进出口') & (turn_rate > 0.02) & (turn_rate < 0.09)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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