(supermind量化策略)a1/rsi小于65、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略为:RSI指标小于65,归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%,市值在100亿以内,且无亏损企业的股票。适合寻找近期表现较强、具备上涨潜力、盈利能力良好、未来成长性较好的小市值股票。

选股逻辑分析

在技术面方面,选择RSI指标小于65的股票,表明该股票相对弱势,但正在回升,具备一定上涨空间。在基本面方面,选择归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%,具备较高的盈利能力和成长性,同时也避免了一些高增长但盈利为负的公司。选择市值在100亿以内的股票,突出小市值股票的竞争优势。同时也确保该股票的成长潜力,选择无亏损企业,能够更好的保证企业的收益稳定性。

有何风险?

本策略只考虑了技术面和基本面的因素,未充分考虑其他重要的基本面信息,如行业前景、资本结构等。同时,选股结果可能受到其他因素的影响,如市场整体情况、政策调整等。市值在100亿以内的公司股票波动性较大,需要进一步研究和分析。

如何优化?

可以加入其他技术指标,如均线、MACD等指标进行筛选,以增加选股结果的稳健性和可靠性。同时,可以加入其他基本面信息,如市盈率、市净率等指标进行综合选股。此外,可以加入量价分析等技术指标来筛选股票,以选出成交量增长、价格上涨的优质股票。此外,可以选择行业中的佼佼者,以获取更高的收益。

最终的选股逻辑

本选股策略为:RSI指标小于65,归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%,市值在100亿以内,且无亏损企业的股票。

同花顺指标公式代码参考

    //选取RSI小于65,归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%,市值在100亿以内,无亏损企业的股票
    SELECT A.S_INFO_WINDCODE AS CODE,
           A.S_INFO_NAME AS NAME,
           T.TVAL_MCAP AS MARKET_CAPITALIZATION,
           A.S_DQ_ADJOPEN,
           F.FIN_NETPROFIT - F.FIN_PREFINC_TTM AS net_profit,--归属母公司股东的净利润
           F.FIN_NETROIPCT_TTM AS net_profit_growth,--归属母公司股东的净利润(同比增长率)
           BG.TOT_SHRHLDR_EQY_INCL_MIN_INT / 10000 as total_shareholder_equity, --股东权益
           A.S_QFA_YOYNP AS FY1_NET_PROFIT, --预测FY1净利润
           T.FREE_TURN AS FREE_FLOAT_SHARES, --流通股本数
           T.FREE_TURN / A.S_DQ_ADJFACTOR AS free_float_market_capitalization,--流通市值
           A.S_INFO_LISTEDDATE,
           A.S_DQ_VOLUME / A.S_INFO_TOTALEQUITY AS volume_to_equity_ratio,
           MA(A.S_DQ_ADJOPEN, 10) AS MA10, --10日均线
           RSI(A.S_DQ_ADJCLOSE, 14) AS RSI14 --RSI指标
    FROM ASHAREDESCRIPTION A
         LEFT JOIN ASHAREEODPRICES E ON A.S_INFO_WINDCODE = E.S_INFO_WINDCODE
         LEFT JOIN ASHAREFINANCIALINDICATOR F ON A.S_INFO_WINDCODE=F.S_INFO_WINDCODE
         LEFT JOIN ASHAREDILUTIONINDICATOR BG ON A.S_INFO_WINDCODE=BG.S_INFO_WINDCODE
         LEFT JOIN ASHAREEODDERIVATIVEINDICATOR T ON A.S_INFO_WINDCODE = T.S_INFO_WINDCODE         
    WHERE E.TRADE_DT = '20220317'
          AND A.S_INFO_EXCHMARKET = 'SSE'
          AND A.S_DQ_SUSPFLAG = '0'
          AND A.S_INFO_LISTDATE <='20201231'
          AND A.S_INFO_LISTEDSTATE != 'DELISTED'
          AND BG.TOT_SHRHLDR_EQY_INCL_MIN_INT > 0 --剔除负股东权益的企业
          AND F.FIN_STATEMENT_TYPE = 408001000 --剔除合并报表的货币资产、负债、净利润等数据
          AND F.FIN_NETPROFIT > 0 --选择净利润盈利的企业
          AND F.FIN_NETROIPCT_TTM >= 20 AND F.FIN_NETROIPCT_TTM <= 100 AND F.FIN_NETROIPCT_TTM IS NOT NULL --选取归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%
          AND RSI(A.S_DQ_ADJCLOSE, 14) < 65 --选取RSI小于65
          AND A.S_INFO_WM = 'A' -- 筛选出A股
          AND T.TVAL_MCAP <= 100000 --选出市值在100亿以内的企业
          AND F.FIN_NETINC_TTM > 0  --选出净收益为正的企业
    ORDER BY T.FREE_TURN DESC

Python代码参考

# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
import talib

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)

    # 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
    data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()

    # 筛选符合条件的股票
    filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & \
                  (data['net_profits_growth'] <= 1) & (data['market_capitalization'] <= 100000) & \
                  (data['net_incomes'] > 0) & (data['total_shareholder_equity'] > 0)

    # 按市值从高到低排序
    stock_list = data[filter_cond].sort_values('market_capitalization', ascending=False).index.tolist()

    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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