问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、行业为饮料酒进出口、竞价时涨跌幅买入大单特大单共计买入量大于0.7千万。该选股策略旨在挑选价格处于低位、市场需求旺盛、成交量大、大额资金介入的股票，并具有良好的买入信号。
选股逻辑分析
该选股策略旨在筛选出RSI指标小于65、行业为饮料酒进出口、竞价时涨跌幅买入大单特大单总共买入金额大于0.7千万的股票，这可以提高选中市场需求旺盛、成交量大、大额资金介入的股票的概率，而股票价格在低位且有大额资金介入的情况下，可以具有良好的反弹和上涨抬升信号。
有何风险？
该选股策略可能存在一定的风险。如果选股的大单特大单数据不够准确，可能会导致筛选的股票数量过少，从而无法形成良好的投资组合；同时，如果在竞价时成交量过低，也会导致筛选结果具有一定的偏差。此外，行业分类作为筛选条件之一，可能会出现行业分界线不够清晰的情况。
如何优化？
可以通过增加选股的筛选条件，比如增加股息收益率等基本面指标，进一步筛选符合要求的标的；还可以在股票筛选的过程中，选取适当的成交量和买入金额阈值和比例，以使选出的股票数量适宜。此外，行业分类可能会出现分类不够清晰的情况，可以结合其他分类方式进行调整，使分类更加合理化。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口、竞价时涨跌幅买入大单特大单共计买入量大于0.7千万的股票。该选股策略旨在挑选价格处于低位、市场需求旺盛、成交量大、大额资金介入的股票，并具有良好的买入信号。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 筛选饮料酒进出口行业及竞价时涨跌幅买入大单特大单共计买入量大于7000万元的股票
IND1=='饮料酒进出口’ AND LARGE_IN_VOL > 70000000
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 筛选饮料酒进出口行业及竞价时涨跌幅买入大单特大单共计买入量大于7000万元的股票
filter_cond = (data['ind1'] == '饮料酒进出口') & (data['large_in_vol'] > 70000000)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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