问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2。综合考虑了技术面和基本面的因素，以及换手率指标。
选股逻辑分析
该选股策略通过RSI指标的筛选，选择相对低位的股票进行买入；通过归属母公司股东的净利润同比增长率的筛选，选择盈利能力出众的股票；通过计算（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）），选取换手率适中的个股。该选股策略同时考虑了技术面和基本面的数据，为投资者提供更加全面的选股指导。
有何风险？
该选股策略仅考虑了部分基本面指标和一个能够反应短期市场情况的换手率指标，而忽略了其他重要指标，如市盈率、市净率、行业情况等因素对股票市场的影响。另外，计算方式取决于竞价成交量，可能会受到噪声影响，需谨慎使用。
如何优化？
可以增加其他基本面指标，例如市盈率、市净率、行业类别等财务指标或条件；增加其他技术面指标例如其他的均线指标、MACD、KDJ等指标，同时，加入其他市场环境的因素进行全面的分析和评估，优化和完善选股策略，从而产生更加全面的选股指导。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2。综合考虑了技术面和基本面的因素，以及换手率指标，选择相对低位、盈利能力出众、换手率适中的股票进行买入。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选A股，非ST
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_ST_FLAG = '否'
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREINCOME
WHERE S_FA_YEAR = YEAR(CURRENT_DATE)
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
) AND (S_DQ_TURNOVER_TODAY * (S_DQ_BIDVOLUME / REF(S_DQ_VOLUME, 1))) > 0.5 AND (S_DQ_TURNOVER_TODAY * (S_DQ_BIDVOLUME / REF(S_DQ_VOLUME, 1))) < 2
ORDER BY S_DQ_AMOUNT_TODAY DESC
LIMIT 10
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选A股、非ST
stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
suspended_list = ts.get_suspended().index.tolist()
st_list = ts.get_st_classified().index.tolist()
stock_list = list(set(stock_list) - set(suspended_list) - set(st_list))
data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 计算换手率*竞价成交量/昨日成交量
data['turnover_rate'] = data['turnover_rate'] * (data['volume'] / data['volume'].shift(1))
# 筛选换手率在0.5~2之间的股票
data = data.loc[(data['turnover_rate'] > 0.5) & (data['turnover_rate'] < 2)]
# 筛选满足条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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