(supermind量化策略)a1/rsi小于65、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、今日上涨幅度大于1%(主板)。该选股逻辑综合考虑了技术面和基本面,以及当前市场情况中的涨幅情况,以寻找具有下跌潜力的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑在RSI指标小于65和归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的基础上,加入了今日上涨幅度大于1%(主板)的条件,以进一步筛选出在技术面和基本面均不太好的,且当前市场情况下有上涨趋势的股票。该选股策略比较短期化,根据当前市场情况筛选出具备下跌潜力的股票。

有何风险?

该选股逻辑忽略了股票的长期趋势和其他重要因素,例如公司业绩的长期趋势、行业发展趋势、政策环境等。同时,选股逻辑中的今日上涨幅度也有可能是暂时的调整,而不一定意味着股票的上涨趋势。

如何优化?

可以引入其他市场指标进行选股,例如市盈率、市净率、市销率等,以提高市场情况的考虑深度。同时,可以适当减少或增加条件,例如调整RSI指标的选取范围、调整净利润同比增长率的阈值等,也可以进一步筛选影响股票走势的因素,例如行业趋势、公司管理和产业政策等。此外,可以考虑添加风控措施,例如设定止盈、止损线等,以避免过度风险。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、今日上涨幅度大于1%(主板)。该选股逻辑综合了技术面和基本面,以及当前市场情况中的涨幅情况,以寻找具有下跌潜力的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 选取今日上涨超过1%的主板股票
SELECT S_INFO_WINDCODE 
FROM ASHAREDESCRIPTION 
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE') 
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市' 
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL 
AND S_DQ_PCTCHANGE > 1 
AND S_INFO_WINDCODE IN 
(SELECT S_INFO_WINDCODE 
FROM ASHAREINCOME 
WHERE S_FA_YEAR >= 2018 
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A' 
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0 
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1 
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2 
AND S_INFO_WINDCODE IN 
(SELECT S_INFO_WINDCODE 
FROM ASHARETRADEDATA 
WHERE S_DQ_PERCENT > 0 
AND S_DQ_PERCENT < 0.01 
AND RSI(S_DQ_CLOSE, 14) < 65 
AND S_INFO_WINDCODE IN 
(SELECT S_INFO_WINDCODE 
FROM ASHAREDESCRIPTION 
WHERE S_INFO_SECTORTYPECODE = '4802')));

Python代码参考

# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)

    # 筛选A股
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
    data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]

    # 筛选符合条件的股票
    filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits'].pct_change() > 0.2) & (data['net_profits'].pct_change() <= 1) & (data['pct_chg'] > 1) & (data['pct_chg'] < 10) & (data['pct_chg'].rolling(window=2).apply(lambda series: (series > 1).all())) & (data['code'].apply(lambda x: str(x).startswith(('60', '00', '30'))))
    stock_list = data[filter_cond].index.tolist()

    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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