问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、七连阴。通过技术面和市场情绪面指标综合考虑，筛选出近期市场表现不佳、市场情绪低迷的股票，期望在股票价格触底反弹时获得较高的收益。
选股逻辑分析
该选股策略考虑到了技术面的RSI指标，保证选取的股票处于合理的价格区间。同时，选股标准中加入了市场情绪面因素-七连阴的条件，反映选取股票的市场表现不佳、市场情绪低迷的特点。并且，考虑市场结构中买一量大于卖一量的情况，增加选股的可靠性。
有何风险？
该选股策略特别注重市场情绪面因素，对市场趋势的预测能力有限，尤其是在市场结构较为复杂或者市场情绪变化无法完全预测的情况下，存在风险。此外，选股标准比较单一，不足以全面衡量股票的投资价值，存在一定风险。
如何优化？
建议在技术面和市场情绪面基础上，进一步考虑其他市场结构和基本面的数据，以评估选取股票的市场状况。同时，应注意数据的更新，关注市场大盘和龙头热点股的动态情况，并结合投资者的偏好，动态调整选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、七连阴。该选股策略综合考虑了技术面和市场情绪面因素，加上动态风控调整，期望能够选出市场表现不佳、市场情绪低迷且有较高触底反弹潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI
RSI(C,14)
// 计算买一和卖一的成交量
VOL1, VOL2, _, _ = GetBuySellVol()
// 计算连续n个交易日的收盘价
CLOSE_n = REF(CLOSE,1)
for i in range(2,8):
CLOSE_n = IF(REF(CLOSE_n,1)<REF(CLOSE, i), REF(CLOSE_n,1), REF(CLOSE, i))
// 筛选符合条件的股票
filter_cond = RSI14 < 65 AND VOL1 > VOL2 AND CLOSE_n == CLOSE
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算连续n个交易日的收盘价
close_n = data['close'].copy()
for i in range(2, 8):
close_n = close_n.where(data['close'].shift(i-1) < data['close'].shift(i), data['close'].shift(i-1))
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi[-1] < 65) & \
(vol1[-1] > vol2[-1]) & \
(close_n[-1] == data['close'][-1])
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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