问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、KDJ（K）增长值、换手率在3%到12%之间的股票。此选股策略主要用于找到潜在的低估股，同时结合技术面指标，选择短期涨势和换手率适中的个股，以获取更高的收益。
选股逻辑分析
选股逻辑主要考虑到底部区域的板块或个股，选取RSI小于65的股票，过滤出超卖状况，同时选择KDJ（K）增长值，判断股票的短期涨势。在这基础上，通过3%-12%之间的换手率筛选出市场广泛认可且有发展潜力的个股，获取较高的收益。
有何风险？
选股逻辑将换手率控制在3%-12%，可能导致选股过于小众，一些细分行业或概念股的绩优股可能被忽略。同时，选股肯定受基本面和市场热点的影响，一定程度上受宏观经济影响，存在一定程度的不确定性。
如何优化？
除了技术面和换手率指标之外，考虑加入一些基本面的要素，如市盈率、市净率等。同时，在KDJ中，加入D线的要素，比如3日D值比前一日上升或下降，增强中期趋势的判断。另外，可适当放宽换手率的区间，确保更多潜在优质低估股被筛选出来。
最终的选股逻辑
选股策略为RSI小于65、KDJ（K）增长值、换手率在3%到12%之间的股票，同时加入市盈率、市净率、其他KDJ指标等深度分析，找到更好的低估股，并结合市场热点和基本面因素，获取更优的收益。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：RSI(CLOSE, 14) < 65 AND KDJ(K, D, J, 9, 3, 3) - REF(KDJ(K, D, J, 9, 3, 3), 2) > 0 AND (AMOUNT / CAPITAL * 100) > 3 AND (AMOUNT / CAPITAL * 100) < 12；
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算KDJ
kdj = talib.STOCH(data['high'], data['low'], data['close'], fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
# 计算KDJ的K线增长值
kdj_diff = kdj['slowk'] - kdj['slowk'].shift(2)
# 计算换手率
turnover_rate = (data['amount'] / data['cap']).fillna(0) * 100
# 筛选条件
cond1 = rsi < 65
cond2 = kdj_diff > 0
cond3 = (turnover_rate > 3) & (turnover_rate < 12)
cond = cond1 & cond2 & cond3
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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