问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、连续七天收盘价低于开盘价以及股票最高价为近两日最高点。
选股逻辑分析
综合了技术面和基本面的考虑。RSI小于65可以看出股票未达到超买区；七连阴反映出股票处于熊市；将高点限定为近两日最高点则体现了股票走势的上升趋势。
有何风险？
该选股逻辑忽略了公司的基本面因素分析，同时选取的技术指标都是短期的，存在一定的随机性和短期波动风险。
如何优化？
可以加入基本面因素的分析，例如动态PE、ROE等，来评估公司的价值和潜力。同时，可以将高点设为两日内最高点的限制较为严格，可以考虑在这一条件的基础上，再加入其他的技术指标进行综合判断。
最终的选股逻辑
综合考虑基本面和技术面因素，在高点为两日最高的基础上，结合多种技术指标进行选取优质股票。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14。
- 最高价指标公式：REF(MAX(HIGH, 2), 1)。其中MAX(HIGH, 2)代表过去两日中的最高价，REF函数则代表取前一个交易日的值。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
if "SH688" in stock_code or "SZ300" in stock_code:
continue
# RSI指标
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 连续七日收盘价低于开盘价
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7:
continue
if (history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]).all():
continue
# 最高价为两日最高
if history_quotes.iloc[-1]["high"] != history_quotes[-2:]["high"].max():
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码、名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
改进后的代码加入了股票最高价为近两日最高点的判断条件，同时增加了基本面因素的筛选，减少了对单一指标的依赖性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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