问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和昨日出现龙虎榜的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面和资金面入手，通过RSI指标、技术形态、龙虎榜等因素进行综合判断。RSI小于65表明市场并未过度反应，同时技术形态的七连阴也反映出股价的下跌趋势，昨日出现的龙虎榜则反映出市场资金的流向和市场关注度。此外，需要注意龙虎榜上的买入席位是否为机构资金，机构资金参与意味着市场趋势的判断更为准确。需要注意此选股策略并未考虑公司基本面等因素，需要注意风险。
有何风险？
基于技术面和资金面的因素进行选股，虽然相较于单一指标选股策略风险有所减少，但仍然难以排除市场风险和公司内部风险，需要较高的眼力分辨市场变化以进行选股。关于龙虎榜的买入席位是否为机构资金的判断，也容易受到虚假信息和市场炒作的影响，需谨慎判断。
如何优化？
为增加对公司内部情况的了解，可增加基本面的考虑，例如增加EPS、PE等指标的限制等。同时可以考虑龙虎榜买入席位的持股情况，以及机构资金的选择情况，从多维度考虑买入信号，增强选股策略的可信度。需要注意，过度依赖资金面指标可能因为市场情况的变化或者机构投资风格的不同导致不适用的情况。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65，连续七天阴线，昨日出现龙虎榜（买入席位为机构资金）。此选股策略综合考虑了技术面和资金面的因素，可以在一定程度上进行股票们的筛选。需注意，此处选股策略并未考虑公司基本面等因素，需要谨慎判断。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
board_data = ak.stock_em_hsgt_board_rank(stock_code, date="20210701", indicator="卖出额")
if board_data is None or not board_data["买入席位"].str.contains("机构名称").any():
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略综合考虑了技术面和资金面的因素，具有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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