(supermind量化策略)a1/rsi小于65、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括:RSI小于65,外盘/内盘大于1.3,股票均价站在五日均线之上。

选股逻辑分析

该选股策略综合考虑了技术面和市场情绪面,选择RSI小于65、外盘/内盘大于1.3、股票均价站在五日均线之上的股票。这些指标能够综合评估股票的估值、市场情绪、资金流向和技术形态,从而选出有一定发展潜力和价值的个股。

有何风险?

  1. 选股逻辑中的指标均存在滞后性,可能会错过短期内快速上涨的股票;
  2. 股票均价站在五日均线之上的条件较为严格,可能会筛选出较少的股票;
  3. 选股策略无法完全避免市场风险和机构风险,需谨慎投资。

如何优化?

  1. 在RSI和外盘/内盘之外,结合其他技术指标如MACD、KDJ等指标,综合多方面进行分析;
  2. 股票均价站在五日均线之上的条件可以适当调整,如改为站在十日均线之上等;
  3. 结合财报、行业发展等相关信息,进行精准化研究,提高选股的精准性和可靠性。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括:RSI小于65,外盘/内盘大于1.3,股票均价站在五日均线之上。

同花顺指标公式代码参考

// 过滤RSI小于65,外盘/内盘大于1.3,股票均价站在五日均线之上的股票
SELECT A.CPS_DM, A.CPS_JC,
       RSI(C,A.CLOSE) AS RSI,
       A.ZLB/A.MLB AS 外盘比率,
       IF(A.CLOSE > MA(C,5), 1, 0) AS 均价站上5均,
FROM XDT_YY.CQA_TB_XXPL A
WHERE TDATE=${交易日} -- ${交易日}是交易日变量,替换成实际的交易日
      AND A.SHARES >= 10 AND A.CPs_DM LIKE '6%'
      AND A.ZLB/A.MLB > 1.3
      AND RSI(C,A.CLOSE) < 65
      AND IF(A.CLOSE > MA(C,5), 1, 0) = 1

python代码参考

import akshare as ak

# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
    # 获取股票数据
    quotes = ak.stock_zh_a_daily_tx(stock_code, adjust="hfq")
    if quotes is None:
        continue
    if len(quotes) < 5:
        continue
    if quotes.iloc[-1]["volume"] <= 0:
        continue
    if quotes.iloc[-1]["pre_close"] <= 0:
        continue
    if quotes.iloc[-1]["low"] >= quotes.iloc[-1]["pre_close"] or quotes.iloc[-1]["high"] <= quotes.iloc[-1]["pre_close"]:
        continue
    if quotes.iloc[-1]["close"] < quotes.iloc[-1].rolling(window=5)["close"].mean():
        continue
    market_data = ak.stock_zh_a_sina_name(stock_code)
    if market_data is None or len(market_data) == 0:
        continue
    market_value = market_data.iloc[0]["流通市值"]
    if market_value < 5 * 100000000 or market_value > 20 * 100000000:
        continue
    rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
    if rsi is None or len(rsi) < 14:
        continue
    if rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
        continue
    selected_stocks.append(stock_code)

# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
    stock_info = stock_list.loc[stock_code]
    if stock_info["名称"] == "None":
        continue
    print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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