问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、开盘价在十日线左右，主要考虑技术面和流动性因素选股。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面指标RSI和十日线，通过选取开盘价在十日线左右的股票，综合考虑技术面和流动性因素，选择表现良好的中等市值股票。
有何风险？
该选股策略忽略了其他重要因素如基本面、行业前景等，存在选到行业前景不佳等风险。同时，该选股策略忽略了其他技术面指标，如MACD指标等，可能影响选股效果。
如何优化？
针对上述风险，可以结合基本面、行业前景等其他因素进行综合分析，从而避免选到后期行业前景不佳等股票。同时，可以结合其他技术面指标，如MACD指标等，进行综合评估。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、开盘价在十日线左右。综合考虑了技术面和流动性因素，同时需要结合基本面、行业前景等其他因素进行综合评估，选择表现良好的中等市值股票。
同花顺指标公式代码参考
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RSI指标公式：
RSI(N)=[100/(1+ RS)],其中RS= N日内收盘价为正值的平均值 / N日内收盘价为负值的平均值
python代码参考
# 计算RSI指标函数
def calc_rsi(close, n=14):
delta = close.diff()
up = delta.where(delta > 0, 0)
down = -delta.where(delta < 0, 0)
alpha = 1/n
avg_gain = up.rolling(n).mean()
avg_loss = down.rolling(n).mean()
rsi = 100 - 100/(1+avg_gain/avg_loss)
return rsi
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
# 计算十日线
ma10 = data['close'].rolling(10).mean()
# 根据市值、RSI和十日线选取股票
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
cond2 = (rsi < 65)
cond3 = (data['open'] / ma10 >= 0.95) & (data['open'] / ma10 <= 1.05)
cond = cond1 & cond2 & cond3
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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