问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，昨日主力控盘。该选股策略主要关注市场情绪和股票的资金流向等因素。
选股逻辑分析
该选股策略通过RSI、三连阴和主力控盘等指标判断市场情绪和股票的资金流向等因素。通过这三个指标的综合考量，可以选出市场情绪较好，成交量增加，资金流入的个股，以获得更好的收益。
有何风险？
该选股策略可能存在一定程度的操作难度，不够稳定，过于依赖实时市场情况和短期流动性，同时也不能很好地预测股票未来的发展趋势。此外，基于主力控盘指标的选股方法可能会忽略掉一些优质的股票。
如何优化？
可以加入更多的市场情绪、股票资金流向等因素，以综合考虑股票的发展潜力。同时，可以对主力控盘指标进行更加详细和具体的分析。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，昨日主力控盘。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 判断三连阴
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 判断昨日主力控盘
OUT = 0
IF(VOL > MA(VOL, 10), OUT = 1, OUT = 0)
ZLMMZ = SUM(OUT,23)
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))) & (ZLMMZ > 0)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 判断三连阴
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 判断昨日主力控盘
out = np.where(data['volume'] > talib.MA(data['volume'], timeperiod=10), 1, 0)
zlmmz = pd.Series(out).rolling(window=23).sum()
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & (zlmmz > 0)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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