(supermind量化策略)a1/rsi小于65、涨跌幅×超大单净量、归属母公司股东的净

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量大于1,归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%。结合技术面和基本面,选取具备下跌风险较小且具有业绩增长的个股。

选股逻辑分析

本选股策略的选股逻辑主要关注于技术面、资金面和基本面多方面的综合考虑。通过RSI指标小于65,筛选出技术面上表现较为弱势的个股。通过涨跌幅×超大单净量选股,从资金面综合考虑流通量和成交量,筛选具备下跌波动风险小的股票。筛选归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的股票,选取具有业绩增长的个股。通过综合考虑技术面和基本面多方面因素,选择具备下跌风险较小并具有经营能力的个股。

有何风险?

该选股策略的风险主要体现为:1、基本面因素不能完全反映股票价格变动趋势,选择出错可能会导致收益亏损;2、数据及信息的不完整性或不精准性可能影响到选股逻辑的正确性;3、归属母公司股东的净利润(同比增长率)过于依赖于单一指标,存在一定的局限性。

如何优化?

该选股策略可以结合更多的基本面因素进行选择。在趋势向下的情况下,通过考虑市场竞争力、盈利能力等基本面因素,以及市场走势等因素,更准确地筛选具备下跌波动风险小且具有经营能力的股票。此外,可以引入其他技术分析指标来综合判断股票的走势。

最终的选股逻辑

本选股策略为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量大于1,归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%。结合技术面和基本面,选取具备下跌风险较小且具有业绩增长的个股。

同花顺指标公式代码参考

无

python代码参考

# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts

# 选股函数
def stock_picking():
    # 获取RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量大于1且归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的非ST股票
    data = ts.get_today_all()
    data = data.dropna()
    data = data[~data['name'].str.contains('ST')]  # 剔除ST股票
    data['close_shift'] = data['close'].shift(1)

    filter_data = data[(data['turnoverratio'] > 0.05)
                              & (data['pb'] > 0)
                              & (data['pe'] > 0)
                              & (data['rsi_14'] < 65)
                              & (data['nprg'] > 0.2) 
                              & (data['nprg'] <= 1) 
                              & (data['changepercent'] * data['superBigNetInflowRatio'] > 1)
                              & (data['close'] < data['close_shift']) 
                              & (data['changepercent'].rolling(window=3).sum() < 0)]
    filter_data = filter_data.iloc[:50, :]
    
    return filter_data
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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