问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，流通市值50-100亿。该选股策略主要从技术面和基本面选股，筛选出处于弱势状态但具有一定市值的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要从技术面和基本面选股，通过筛选RSI指标小于65，三连阴，流通市值处于50-100亿之间的股票，选取短期内出现一定低迷的股票。流通市值的范围设定是为了保证所选股票具有一定规模。
有何风险？
该选股策略可能存在市场波动风险和操作风险。因为该选股策略虽然考虑了技术面和基本面因素，但是对于股票的其他重要因素如政策面、行业面等考虑不足。同时，若选取的股票处于较大跌幅之内可能需要考虑长期风险。
如何优化？
该选股策略可以进一步加入其他技术指标，如MACD指标、KDJ指标等，以提高选股的精准度，同时需要结合对股票行情和企业基本面的分析，来进行选股和股票的风险控制。也可以分别从技术面和基本面进行分析，将量化模型和主观判断相结合来进行选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，流通市值50-100亿。该选股策略主要考虑技术面和基本面因素，找到处于短期内出现一定低迷但还具有一定市值的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 计算三连阴的判断条件
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 计算流通市值在50-100亿的判断条件
(CIRC_MV >= 5000000000) & (CIRC_MV <= 10000000000)
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE - OPEN < 0).rolling(3).sum() == 3) & (CIRC_MV >= 5000000000) & (CIRC_MV <= 10000000000)
python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴的条件
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 计算流通市值在50-100亿的条件
mv_cond = (data['circ_mv'] >= 5000000000) & (data['circ_mv'] <= 10000000000)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & mv_cond
# 按照涨跌幅从大到小进行排序
rank_data = data[filter_cond].sort_values(by='pct_chg', ascending=False)
stock_list = rank_data.index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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