问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、按今日竞价金额排序前5。该选股逻辑主要关注基本面，并通过竞价金额来筛选市值较小但有潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注基本面，要求股票的RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，表明公司具有增长性和盈利能力。最后按今日竞价金额排序前5，筛选出竞价金额较小但具有投资价值的股票。
有何风险？
该选股逻辑过于依赖基本面，可能会忽略市场的变化和噪声。同时，按今日竞价金额排序可能会排除掉具有投资价值但竞价金额较大的股票，可能导致错过一些优质公司。
如何优化？
可综合考虑基本面和技术面进行选股。同时，可以增加其他财务指标、如市盈率、市净率等，以获取更全面的公司估值信息，从而更全面地了解企业的财务状况。同时，可以放宽竞价金额排序的条件，将筛选范围扩大至前10或前15，以避免错过可能具有投资价值的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、按今日竞价金额排序前10或前15。该选股逻辑综合考虑基本面和技术面，并适当放宽竞价金额排序的条件，以获取具有投资价值的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选A股
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREINCOME
WHERE S_FA_YEAR >= 2018
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
)
ORDER BY S_DQ_AMOUNT_TODAY DESC
LIMIT 10
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选A股
stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 按竞价金额排序并取前10或前15
stock_list = data.sort_values(by='amount', ascending=False).index.tolist()[:15]
# 筛选满足条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1)
stock_list = list(set(stock_list) & set(data[filter_cond].index.tolist()))
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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