问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，近25个交易日有单日涨幅大于等于10%。通过多种指标的综合考虑，选择符合条件的个股，以获得超额收益。
选股逻辑分析
选股逻辑是基于技术面和资金面的综合考虑。RSI指标小于65，反映市场处于相对弱势状态；涨跌幅×超大单净量可以反映市场对该标的的投资关注度；近25个交易日有单日涨幅大于等于10%，可以反映市场对该标的的投资热度。通过多个指标的综合考虑，选择符合市场趋势、资金流入流出等多个方面的股票，可有效降低选股风险。
有何风险？
忽略了基本面因素，如公司财务状况、行业发展趋势等，可能会忽视标的股票的内在价值。此外，选股策略参数的调整会对选股效果产生一定的影响。
如何优化？
可以加入其他技术指标，如均线、MACD等，更加全面地评估股票的走势；可以结合基本面因素，如公司业绩、估值等，从多角度考察标的股票的价值；可以采用定量化方法，建立数学模型，对投资标的进行筛选和优化。此外，合理调整选股指标的权重，也能有效降低风险。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，近25个交易日有单日涨幅大于等于10%。通过多种指标的综合考虑，选择符合条件的个股。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
- 成交量：VOL：代表成交量。
- 涨跌幅：计算当日涨跌幅，公式为（当日收盘价-昨日收盘价）/昨日收盘价。
- 超大单净量：当日主力净流入超过当日交易量的5%。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于10%：计算近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%的情况。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取符合条件的标的
start = '20210101'
end = '20211231'
data = ts.get_stock_basics()
data['change'] = (data['close'] - data['pre_close']) / data['pre_close']
data['super_big_order_volume'] = data['superBuy'] - data['superSell']
data['10_percent_up'] = data['change'].rolling(25).apply(lambda x: any(x >= 0.1))
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& ((data['change'] * data['super_big_order_volume'] > 0))
& (data['10_percent_up'] == True)
& (data['isST'] == False)
]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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