问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、今日控盘比例大于21。选股逻辑主要综合考虑技术面指标、市值和控盘情况，通过筛选技术面劣势但市值适中、并且当日控盘较大的个股，以寻求更好的投资机会。
选股逻辑分析
该选股策略结合了技术面指标RSI、市值因素和控盘情况，以综合考虑多重因素进行选股。RSI指标可以较好地判断股价波动的强度和历史的变化情况，流通市值可以避免选股过于小众，而控盘情况则可以较好地判断买卖双方的力量对比，适当关注控盘情况有助于更好地把握行情。
有何风险？
在实际操作中，当日的控盘情况可能比较难以准确获取，同时，单一指标选股具有较大的盲目性，难免会忽略其他的因素，存在选股失败的风险。
如何优化？
选股策略可以结合其他技术形态指标，如MACD、KDJ等，形成多指标综合选股策略，以更好地前瞻市场。同时，可以根据市场行情和走势进行动态调整，以提高策略的稳定性和适用性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、当日控盘比例大于21。同时，可以结合其他技术形态指标和市场行情进行多因素综合筛选，以更好地获取投资机会。需要注意控盘情况的准确获取，同时根据市场行情进行动态调整和优化选股策略。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：SELECT IF((C/REF(C,1)-1)/(H/REF(C,1)-1)>0.21,1,0);
python代码参考
# 计算当日控盘比例
def calc_controlling_ratio(high, close):
controlling_ratio = ((close / close.shift(1) - 1) / (high / close.shift(1) - 1))
return controlling_ratio
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI和当日控盘比例
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
controlling_ratio = calc_controlling_ratio(data['high'], data['close'])
# 根据市值筛选
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
# 根据RSI和当日控盘比例筛选
cond2 = (rsi < 65) & (controlling_ratio > 0.21)
cond = cond1 & cond2
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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