问财量化选股策略逻辑
本策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，前日实际换手率在3%到28%范围内。综合考虑技术面和市场热点，结合前两日的实际换手率，筛选出近期表现相对较好的个股。
选股逻辑分析
本选股策略主要关注技术面因素和市场热点，在RSI指标小于65的基础上，将涨跌幅×超大单净量作为资金面因素，同时结合前两日的实际换手率作为市场热点因素，筛选出近期表现相对较好的个股。实际换手率在3%到28%的范围内，代表该股票有一定的市场关注度和热度，同时又不会过于热门导致泡沫化。
有何风险？
该选股策略的风险主要体现为：1、实际换手率并非绝对准确和可靠的因素，受市场情况和个股特性的影响较大，存在较大的不确定性；2、涨跌幅和超大单净量的选择也有一定的波动性，可能会对选股策略的稳定性和准确性造成影响。
如何优化？
可以通过引入其他的技术指标如MACD、KDJ等指标进行综合筛选，甄选出好的个股。同时，可以加入其他基本面因素如ROE、营收增长率等指标，以提高选股的精度和实用性。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，前日实际换手率在3%到28%范围内。综合考虑技术面和市场热点，结合前两日的实际换手率，筛选出近期表现相对较好的个股。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，前日实际换手率在3%到28%范围内的股票
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
filter_data = data[(data['turnoverratio'] > 0.03)
& (data['turnoverratio'] < 0.28)
& (data['pb'] > 0)
& (data['pe'] > 0)
& (data['rsi_14'] < 65)
& (data['changepercent'] * data['superBigNetInflowRatio'] > 1)]
filter_data = filter_data.iloc[:50, :]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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