问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。选取符合以上条件的股票进行投资，并追求短期操作。
选股逻辑分析
在技术面方面，选择RSI指标小于65的股票，表明该股票相对弱势，存在反弹潜力。在基本面方面，选择归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的股票，代表着该股票具备良好的盈利能力，具备潜力。选择近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票，代表着市场对该股票存在强烈的看好，有望进一步上涨。整体来看，该选股策略适用于短期投资，并且具备一定的参考意义。
有何风险？
近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的数据容易被市场短期的炒作影响，导致选股出现一定的误判。此外，资产市场本身具有不确定性，盈利预估容易受到市场变化、投资者情绪、政策变化等因素的影响。需要谨慎投资，并做好风控。
如何优化？
应考虑加入更多基本面指标如营业收入增长率，净资产收益率等，并考虑技术指标如MACD等，以更全面的角度分析股票的表现。另外，应该结合实际市场情况，寻找更具实际意义的选股条件。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。选取符合以上条件的股票进行短期投资，并结合实际市场情况，做好风控和资产配置管理。
同花顺指标公式代码参考
// 选取RSI小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
SELECT S_INFO_WINDCODE AS CODE,
S_INFO_NAME AS NAME,
T.TVAL_MCAP AS MARKET_CAPITALIZATION,
S_DQ_ADJOPEN,
F.FIN_NETPROFIT - F.FIN_PREFINC_TTM AS net_profit,--归属母公司股东的净利润
F.FIN_NETROIPCT_TTM AS net_profit_growth,--归属母公司股东的净利润(同比增长率)
(S_DQ_CLOSE - S_DQ_LASTCLOSE)/S_DQ_LASTCLOSE AS price_change_pct,--单日涨幅
FROM ASHAREDESCRIPTION
LEFT JOIN ASHAREEODPRICES ON ASHAREDESCRIPTION.S_INFO_WINDCODE = ASHAREEODPRICES.S_INFO_WINDCODE
LEFT JOIN ASHAREFINANCIALINDICATOR ON ASHAREDESCRIPTION.S_INFO_WINDCODE = ASHAREFINANCIALINDICATOR.S_INFO_WINDCODE
LEFT JOIN ASHAREEODDERIVATIVEINDICATOR T ON ASHAREDESCRIPTION.S_INFO_WINDCODE = T.S_INFO_WINDCODE
WHERE TRADE_DT = '20220311'
AND S_INFO_EXCHMARKET = 'SSE'
AND S_DQ_SUSPFLAG = '0'
AND S_INFO_LISTDATE <='20211231'
AND S_INFO_LISTEDSTATE != 'DELISTED'
AND FIN_STATEMENT_TYPE = 408001000 --剔除合并报表的货币资产、负债、净利润等数据
AND FIN_NETPROFIT > 0 --选择净利润盈利的企业
AND FIN_NETROIPCT_TTM >= 20 AND FIN_NETROIPCT_TTM <= 100 --选取归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%
AND RSI(S_DQ_ADJCLOSE, 14) < 65 --选取RSI小于65
AND ((S_DQ_CLOSE - S_DQ_LASTCLOSE)/S_DQ_LASTCLOSE >= 0.1).rolling(25).sum() > 0 --近25个交易日有单日涨幅大于等于10%
AND TRADE_STATUS != '停牌' --剔除停牌股票
AND ~S_INFO_NAME.str.startswith('ST') --剔除ST股票
Python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 计算近25个交易日的单日涨幅
price_change_pct = (data['close'] - data['close'].shift()) / data['close'].shift()
price_change_pct_sum = price_change_pct.rolling(25).apply(lambda x: (x >= 0.1).sum())
# 筛选符合条件的股票，并剔除ST和停牌股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & \
(data['net_profits_growth'] <= 1) & (price_change_pct_sum > 0) & \
(~data.name.str.startswith('ST')) & (data['trade_status'] != '停牌')
# 按市值从高到低排序
stock_list = data[filter_cond].sort_values('market_capitalization', ascending=False).index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
