(supermind量化策略)a1/rsi小于65、买一量>卖一量、非科创

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、非科创板股票的股票。该选股策略主要通过技术面指标挑选出价格相对低估的优质股票,以期望在市场趋势发展的较为明朗时获得收益。

选股逻辑分析

该选股策略采用了RSI指标,选股的过程中主要考虑股票的价格是否低估。买一量大于卖一量可以反映当前市场买盘强势,而非科创板剔除了一些高风险的股票,降低了投资风险。

有何风险?

该选股策略基于技术面指标,无法全面反映公司的经营情况和内在价值。此外,该策略过于依赖单一指标,存在选股范围过窄的问题。

如何优化?

选股策略应该采用多因子模型,综合考虑多个指标,如市盈率、市净率、ROE等。通过综合分析公司的财务数据和行业发展趋势,减少单一因素的依赖,提高选股准确度。

最终的选股逻辑

选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、非科创板的股票。该选股策略寻找价格相对低估、投资风险相对较小的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)

// 筛选买一量大于卖一量,并且不是科创板股票
VOL1 > VOL2 AND SELECT_SECTORS != 13

Python代码参考

# 选股函数
import talib

def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'], 14)

    # 筛选买一量大于卖一量,并且不是科创板股票
    filter_cond = (data['vol1'] > data['vol2']) & \
                  (data['select_sectors'] != 13)

    # 获取股票代码,并返回
    stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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