问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，KDJ（K）增长值。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和资金面，选择RSI小于65、外盘/内盘大于1.3以及KDJ（K）增长值的股票。RSI技术指标、资金面和KDJ技术指标等因素剔除不稳定的个股，选择具备可持续发展潜力的个股。
有何风险？
- KDJ指标具有滞后性，有可能会错过一些较好的买点；
- 若大盘行情变化剧烈，该选股策略可能无法立即适应市场变化。
如何优化？
- 融合其他技术指标，如MACD、布林带等指标；
- 考虑经济、行业等宏观因素，把握市场整体走势；
- 定期检视选股策略，及时调整以适应市场变化。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，KDJ（K）增长值。
同花顺指标公式代码参考
// 过滤RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，KDJ（K）增长值的股票
SELECT 代码,名称,流通市值,rsi(14) AS RSI,外盘比率,内盘总比率,KDJ_K,PCP
FROM (
SELECT *
, foreign_v/(inner_v + 0.1) AS 外盘比率 -- 避免分母为0的情况出现
, (inner_v + foreign_v)/total_v AS 内盘总比率 -- 避免分母为0的情况出现
FROM XDT_QUOTE WHERE TDATE = ${交易日}) -- ${交易日}是交易日变量，替换成实际的交易日
WHERE
流通市值>=50 AND 流通市值<=100
AND rsi(14) <65
AND 外盘比率>1.3
AND REF(KDJ_K,1)<KDJ_K AND REF(KDJ_K,2)<REF(KDJ_K,1)
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
quotes = ak.stock_zh_a_hist_sina(stock_code)
if quotes is None:
continue
if quotes.iloc[-1]["买一量"] <= quotes.iloc[-1]["卖一量"]:
continue
rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
if rsi_data is None:
continue
rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
if rsi_14 >= 65:
continue
inner_volume = ((quotes["收盘价"].values - quotes["最低价"].values) - (quotes["最高价"].values - quotes["收盘价"].values)) / (
quotes["最高价"].values - quotes["最低价"].values) * quotes["成交量"].values
outer_volume = quotes["成交量"].values - inner_volume
outer_inner_ratio = outer_volume[-1] / inner_volume[-1]
if outer_inner_ratio <= 1.3:
continue
kdj_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code, index="kdj")
if kdj_data is None:
continue
if kdj_data.iloc[-1]["kdj_k"] <= kdj_data.iloc[-2]["kdj_k"] or kdj_data.iloc[-2]["kdj_k"] <= kdj_data.iloc[-3]["kdj_k"]:
continue
market_data = ak.stock_zh_a_sina_name(stock_code)
if market_data is None:
continue
market_value = market_data.iloc[0]["流通市值"]
if market_value < 50 * 100000000 or market_value > 100 * 100000000:
continue
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
