问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、周K线上穿30周线。通过技术面指标和市场情绪面指标的综合分析，筛选出具有较高买入潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股策略同样关注技术面和市场情绪面指标：RSI指标用于衡量股票当前价格偏离正常状态的程度；买一量大于卖一量，说明市场情绪趋于乐观；且周K线上穿30周线，说明股票在长线趋势上仍有上涨空间。综合考虑这几个指标，可以挖掘出较好的买入股票。
有何风险？
该选股策略忽略了公司基本面等非技术因素的分析，同时在周K线上穿30周线这个条件上可能存在较大的追涨风险，容易影响后续盈利空间。
如何优化？
建议在筛选股票时增加对公司基本面和市场大环境等综合性指标的分析，同时在确定股票趋势时，可以通过多个长短周期的均线交叉等指标综合分析，避免单一指标选股带来的风险和误判。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、周K线上穿30周线。该选股策略融合技术面和市场情绪面指标，相对综合地考虑了股票的价格和趋势等多个因素。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C,14)
// 计算买一量和卖一量
VOL1, VOL2, _, _ = GetBuySellVol()
// 计算周K线上穿30周线
MA30 = MA(C,30)
Filter = CROSS(C, MA30)
// 筛选符合条件的股票
filter_cond = RSI14 < 65 AND VOL1 > VOL2 AND Filter > 0
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算周K线和30周均线
k_week = data.resample('W').agg({'open':'first', 'high':'max', 'low':'min', 'close':'last'})
ma30 = talib.MA(k_week['close'], timeperiod=30, matype=0)
filter_cond = (k_week['close'].iloc[-1] > ma30[-1]) & \
(vol1[-1] > vol2[-1]) & \
(rsi[-1] < 65)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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