问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、股价走势呈现主升起动。该选股逻辑关注了技术面和基本面，寻找具备成长性和技术面支撑的头部品种。
选股逻辑分析
该选股逻辑关注股价走势的主升起动，配合RSI指标小于65以及归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的基本面指标进行选股。该逻辑寻找具有成长性和技术面支撑的头部品种，有一定的前瞻性和可操作性。
有何风险？
该选股逻辑过于依赖股价走势，可能会受到投机情绪和市场热点的影响，使策略具有一定的不确定性。同时，过强的基于技术面的选股策略可能会忽略基本面的重要性，需要注意综合考虑。
如何优化？
可以适当加入其他的技术指标，如DMI、MACD等，以及基本面指标，如营收、净利润增速等，增加维度进行筛选，既注重技术面又注重基本面，提高策略的稳健性和可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、股价走势呈现主升起动。该选股逻辑综合考虑了技术面和基本面，寻找具备成长性和技术面支撑的头部品种。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)：RSI;
// 计算主升起动
UP_LINE_LOWVOL_U25D(CLOSE)：UP_LINE;
// 选取符合条件的股票
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREEODPRICES
WHERE RSI(CLOSE, 14) < 65
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS > TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS / TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY <= 2
AND CLOSE > UP_LINE;
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算主升起动
up_line_lowvol = talib.ULTOSC(data['high'], data['low'], data['close'], timeperiod1=7, timeperiod2=14, timeperiod3=28)
up_line = talib.MAX(up_line_lowvol, timeperiod=25)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits'].pct_change() > 0.2) & (data['net_profits'].pct_change() <= 1) & (data['close'] > up_line)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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